Data Engineer | Microsoft Fabric | Milano

Lutech SpA; Milano; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Data Engineer per progettare e realizzare soluzioni dati moderne nell’ecosistema Microsoft Fabric e Azure. Lavorerai a stretto contatto con referenti tecnici e di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.

Interverrai su pipeline dati, Lakehouse e notebook, elaborando dataset di grandi dimensioni con Apache Spark e orchestrando l’esposizione dei dati tramite SQL Analytics Endpoint e API Microsoft Fabric.

Mansioni

• Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
• Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric)
• Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
• Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
• Interfacciarsi con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo requisiti e proponendo soluzioni concrete

Strumenti

Microsoft Fabric

Azure

Apache Spark

SQL Analytics Endpoint

Azure Functions

Azure API Management

Descrizione del lavoro

Come Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
• Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
• Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
• Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
• Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete