Data Engineer | Microsoft Fabric | Cosenza

Lutech SpA

Cosenza

In loco

EUR 36.000 - 60.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Data Engineer da inserire all'interno della practice Data Analytics per progettare e realizzare soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure. Lavorerai a diretto contatto con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze in soluzioni concrete e sostenibili.

Le responsabilità includono progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati; sviluppare dataset di grandi dimensioni con Apache Spark

Mansioni

Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete

Descrizione del lavoro

Come Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.

Le tue responsabilità saranno:

Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete