Data Engineer: Databricks & Modern Data Platform Impact

Eustema S.p.A.; Monza; In loco; EUR 42.000 - 64.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Eustema S.p.A. cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e architetture dati complesse su piattaforme moderne. Lavorerai su sistemi distribuiti (on-prem, cloud o ibridi) con Hadoop, Spark, Databricks e Microsoft Fabric.

Farai evolvere il data stack aziendale guidando progetti che influenzano decisioni operative e processo decisionale, collaborando con lo stakeholder e il team in una community tecnologica.

Competenze

• Esperienza di 2–3 anni in Data Engineering.
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.
• Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo.
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks).
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture.
• Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Data Modeling

Cloud architecture

Analytical thinking

Teamwork

Stakeholder management

Strumenti

Hadoop

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Azure services

Descrizione del lavoro

Eustema S.p.A. cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e architetture dati complesse su piattaforme moderne. Lavorerai su sistemi distribuiti (on-prem, cloud o ibridi) con Hadoop, Spark, Databricks e Microsoft Fabric.

Farai evolvere il data stack aziendale guidando progetti che influenzano decisioni operative e processo decisionale, collaborando con lo stakeholder e il team in una community tecnologica.