Data Engineer | Databricks | Cosenza

Lutech SpA; Cosenza; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Lutech SpA cerca un Data Engineer per progetti di Data Analytics: progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack.

Parteciperai alla realizzazione di architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibrido) con Hadoop, Spark, Microsoft Fabric e Databricks, modellando dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture, e ottimizzando le prestazioni e la qualità del dato.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione dei dati provenienti da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture.
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Skills

ETL/ELT pipelines

Distributed architectures

Hadoop

Spark

Microsoft Fabric

Databricks

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Medallion Architecture

Job description

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le tue responsabilità saranno:

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione