Data Engineer Databricks

Key2; Italia; Remoto; EUR 36.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Full Remote

Descrizione del lavoro

K2 DataSyn cerca un Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics. Le risorse progetteranno, costruiranno e ottimizzeranno pipeline dati su Databricks e Azure, concentrandosi su soluzioni scalabili e affidabili.

Il candidato ideale ha esperienza nello sviluppo in Python/PySpark/SQL, nella gestione di pipeline ELT/ETL complesse e in data modeling con Delta Lake, Parquet e architetture lakehouse. Richiesta disponibilità a trasferte e lavoro in remoto completo.

Competenze

• Esperienza comprovata su Databricks.
• Conoscenza di Python, PySpark e SQL.
• Conoscenze di architetture lakehouse e formati columnar.
• Esperienza con Git, DevOps e CI/CD.
• Certificazioni Databricks Data Engineer Associate sono un plus.
• Conoscenza di PowerBI o strumenti BI.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks.
• Gestire processi ELT/ETL complessi garantendo qualità e performance.
• Sviluppare codice in Python/PySpark/SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità.
• Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture).
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder per definire requisiti.
• Monitorare pipeline tramite logging, alerting e performance tuning.
• Garantire sicurezza, compliance e data governance nel ciclo di vita dei dati.
• Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice.

Conoscenze

Databricks

Python

PySpark

SQL

CI/CD

Git

Cloud platforms

Unity Catalog

PowerBI

Delta Lake

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Diplomato

Strumenti

Databricks Unity Catalog

Descrizione del lavoro

Business Area di appartenenza: K2 DataSyn

Numero delle persone da inserire: 2 (nell’immediato)

Descrizione delle attività:
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks
• Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
• Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
• Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
• Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
• Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
• Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

• Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
• Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
• Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
• Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
• Competenze aggiuntive gradite:
  • Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
  • Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
  • Certificazioni Databricks Data Engineer Associate

Soft Skills

• Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
• Orientamento al problem solving e proattività.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati relativi al Progetto:

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

Background scolastico/accademico:
Diplomato
Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche:
-Italiano
-Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni:

Nice to HAVE: Certificazione Databricks Data Engineer Associate
Modalità di lavoro: Full Remote

Orario di Lavoro :

Note Aggiuntive:Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo:RAL: 36k-45k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni sul Contesto
Interno:

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.