Data Engineer Cloud & Analytics

Gruppo Credem; Italia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

MBO

Welfare

Assicurazione Sanitaria

Fondo Pensione

Ticket 8€

Descrizione del lavoro

Gruppo Credem sta cercando un Data Engineer Cloud & Analytics per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di progettare l'architettura dati end-to-end su BigQuery, costruire il data lake aziendale e sviluppare pipeline complesse in Python e SQL, collaborando con Salesforce Data Cloud quando necessario.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
• Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
• Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Mansioni

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
• Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Conoscenze

Data Engineering

Python

Data Lake

Google BigQuery

Cloud Architecture

Salesforce Data Cloud

Data Pipeline

ETL

SQL

GCP

Descrizione del lavoro

Data Engineer Cloud & Analytics

Salary : €45,000 - 55,000 yearly

Azienda : Gruppo Credem Tipo Lavoro : Full Time Italy

Descrizione Lavoro - Data Engineer Cloud & Analytics

Description

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di:

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
• Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

• Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
• Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
• Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze:

• Data Engineering
• Python
• Data Lake
• Google BigQuery
• Cloud Architecture
• Salesforce Data Cloud
• Data Pipeline
• ETL
• SQL
• GCP

Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit:45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR