Customer Service Operations Analyst - Data-Driven Optimizer

Jungheinrich AG; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Welfare aziendale

Assicurazione sanitaria

Descrizione del lavoro

Jungheinrich Italiana cerca un/una Operations Analyst Customer Service da inserire nel dipartimento Customer Service Operations, riportando all’Head of Operations Customer Service. Il ruolo coordina le operazioni di analisi ed efficientamento del processo Service e supporta progetti in area Service e Ricambi.

Laurea in Ingegneria Gestionale o in materie economiche/statistiche; esperienza in contesti strutturati; ottima conoscenza dell’inglese (B2) e uso avanzato di Excel.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Gestionale o in materie economiche/statistiche.
• Esperienza in contesti strutturati e gestione di progetti.
• Ottima conoscenza della lingua inglese (minimo B2).
• Buona dimestichezza con strumenti informatici e Excel avanzato.

Mansioni

• Individuare inefficienze e opportunità di miglioramento mediante analisi di dati e processi.
• Misurare le performance, identificare trend e proporre soluzioni basate sui dati.
• Collaborare con stakeholder nazionali e internazionali su progetti strategici.
• Contribuire allo sviluppo di strumenti, metodologie e processi orientati a digitalizzazione e automazione.
• Generare valore per il cliente con processi più efficaci ed innovativi.

Conoscenze

Analisi dati

Inglese B2

Lavoro in team

Excel avanzato

Office

Problem solving

Formazione

Laurea in Ingegneria Gestionale

Economiche/statistiche

Strumenti

Excel

Descrizione del lavoro

Jungheinrich Italiana cerca un/una Operations Analyst Customer Service da inserire nel dipartimento Customer Service Operations, riportando all’Head of Operations Customer Service. Il ruolo coordina le operazioni di analisi ed efficientamento del processo Service e supporta progetti in area Service e Ricambi.

Laurea in Ingegneria Gestionale o in materie economiche/statistiche; esperienza in contesti strutturati; ottima conoscenza dell’inglese (B2) e uso avanzato di Excel.