Customer Analytics Leader

METRO Italia; Triulzo; In loco; EUR 38.000 - 46.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

METRO Italia cerca un Commercial Analytics Leader per analizzare dati transazionali dei clienti e guidare la segmentazione e le analisi KPI a supporto delle campagne CRM. La posizione è a San Donato Milanese e richiede una laurea magistrale in discipline economiche o STEM, 3 anni di esperienza, eccellenti competenze Excel/PowerPoint e strumenti BI come Power BI, MicroStrategy e QlikView.

La figura definisce comportamenti dei clienti, collabora con il Data Engineer e supporta la roadmap

Competenze

• Laurea magistrale in discipline economiche o STEM.
• 3 anni di esperienza in contesti complessi in ruoli simili.
• Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint.
• Conoscenze di strumenti di BI e data analytics.

Mansioni

• Analizza i dati transazionali dei clienti con elevata granularità e viste aggregate sulle filiali Cu.
• Definisce segmentazioni e analizza KPI quali frequenza e fattura media.
• Interagisce con Data Engineer per arricchimento dati a livello di cliente.
• Fornisce supporto analitico per campagne CRM e monitoraggio risposte.

Conoscenze

Inglese

Excel

PowerPoint

SQL

Formazione

Laurea magistrale in discipline economiche o STEM

Strumenti

Power BI

MicroStrategy

QlikView

QlikSense

Descrizione del lavoro

METRO è un’azienda internazionale leader nel commercio all'ingrosso nel settore HoReCa, specializzata nel servire le esigenze di alberghi, ristoranti e catering, nonché i commercianti indipendenti. Presente in Italia in 16 regioni con circa 4.000 dipendenti e 49 punti vendita. E tu, hai passione per la ristorazione e l’ospitalità? Ti stiamo aspettando!

Descrizione del lavoro

Per il team di Commercial Analytics siamo alla ricerca di una figura di Commercial Analytics Leader che analizza i dati transazionali dei clienti (KPI relativi alle vendite) con un'elevata granularità e con viste aggregate sulle filiali Cu. Inoltre analizza i dati per individuare le tendenze o valutare la risposta a diverse campagne, e utilizzare le capacità analitiche per trovare correlazioni tra diversi tipi di dati e comportamenti, correlando lo storico degli acquisti dei clienti con l'esposizione alle campagne CLC o la frequenza delle vendite. È responsabile della qualità dei dati (compreso il GDPR) e della loro utilizzabilità a livello aziendale, con l'obiettivo di renderli disponibili per lo sviluppo di interrogazioni, analisi, report e per un uso corretto nella preparazione e nell'esecuzione delle campagne CRM.

In particolare:

• Prepara le segmentazioni dei clienti sulla base di elementi sia qualitativi (definizione a priori) che quantitativi (transazionali).
• È responsabile della scoperta e della progettazione di nuovi segmenti di clienti per ottimizzare la strategia commerciale.
• Definisce i comportamenti dei clienti, analizzando i KPI di Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale, ecc.).
• Interagisce costantemente con il Data Engineer per l'arricchimento dei dati a livello di cliente dopo le segmentazioni/analisi.
• Fornisce analisi sulle iniziative commerciali in ottica Cliente, con attenzione alle filiali e ai CTG.
• Fornisce supporto analitico in collaborazione con gli analisti commerciali per mantenere la visione del cliente nella preparazione della roadmap e nel follow-up continuo.
• Contribuisce alla selezione dei clienti nelle campagne CLC, definendo e preparando Cluster specifici per la segmentazione dei clienti a supporto delle iniziative del ciclo di vita della Cu.
• Analizza l'evoluzione del ciclo di vita del cliente e supporta la strategia commerciale nel monitoraggio delle risposte alle campagne.
• Supporta e coordina le attività relative al portafoglio C&C (dalla selezione dei clienti ai risultati delle campagne) in collegamento con il team di pianificazione delle vendite.
• Prepara report/dashboard sui risultati e sulle tendenze dei clienti.
• Tiene traccia e monitora le tendenze di afflusso/deflusso e il rischio di abbandono dei clienti.
• Gestisce tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.
• Istruzione: Laurea magistrale in discipline economiche o STEM
• Esperienza: 3 anni in contesti complessi in ruoli/funzioni simili
• Microsoft Office (in particolare Excel e Power Point)
• Strumenti di business intelligence
• Strumenti di reporting e visualizzazione (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
• Linguaggio di programmazione SQL
• Lingua inglese – livello buono

Ulteriori informazioni

Contratto di lavoro: Tempo Indeterminato inquadramento livello 1 (Ccnl Distribuzione Moderna Organizzata – CNEL H008) con una retribuzione annua lorda pari a € 42.000€

Le informazioni sulla RAL (Retribuzione Annua Lorda) sono fornite a fini di trasparenza e hanno valore indicativo; non costituiscono un’offerta vincolante né generano aspettative sulle condizioni finali, che saranno definite nel corso del processo di selezione in base al profilo e alle competenze della persona candidata.
Organizzazione del lavoro:Full-time
Sede di lavoro: San Donato Milanese (MI)

L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003