Data Analyst

Rai Pubblicità; Milano; In loco; EUR 40.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant 11 euro

PDR aziendale

Descrizione del lavoro

Rai Pubblicità cerca una figura nella Direzione Business Operations & Innovation, all’interno della Funzione Data Strategy, per ottimizzare l’ecosistema dati e guidare progetti data-driven.

Potrai sviluppare modelli descrittivi e predittivi, gestire data lake e piattaforme di data management, e costruire dashboard avanzate per supportare decisioni e opportunità di business.

Competenze

• Laurea in ingegneria, statistica, economia o discipline affini.
• Competenze avanzate in data analysis e programmazione (Python/SQL/R).
• Esperienza con dashboard e data visualization.
• Conoscenza strumenti BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau).
• Conoscenza di cloud e data lake (Azure, Databricks).

Mansioni

• gestione tramite data management platform e datalake
• gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target
• implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting
• progetti di reporting evoluto e predisposizione di dashboard di analisi
• advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
• monitoraggio e ottimizzazione della performance degli audience profili
• traduzione di requisiti di business in analisi data driven
• punto di riferimento per le divisioni aziendali per attività di gestione dati

Conoscenze

Data management

Python

SQL

R

Pandas

NumPy

AI/ML

BI tools

Dashboards

Cloud platforms

Formazione

Laurea in Ingegneria, Statistica, Economia

Strumenti

Qlik Sense

Power BI

Tableau

Looker Studio

Google Data Studio

Azure

Databricks

Spark

Descrizione del lavoro

La persona sarà inserita nella Direzione Business Operations & Innovation, all'interno della Funzione Data Strategy.

Riportando al Responsabile del team, la/il candidata/o si occuperà principalmente di ottimizzare e valorizzare l’ecosistema dati aziendale sviluppando metodologie e progettualità data driven evolute per innovare i processi aziendali e abilitare nuove opportunità di business. In particolare, tra i principali ambiti rientrano le seguenti responsabilità:

• gestione tramite data management platform e datalake
• gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)
• implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target
• progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione
• advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
• monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)
• traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven
• punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate

Profilo della/del candidata/o

• Laurea in Ingegneria, Statistica, Economia o materie affini
• capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi
• conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib
• esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica
• padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni
• conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione
• flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico
• decisionalità e autonomia operativa
• approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione
• passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente innovativo

In conformità con l'art. 5 del D.Lgs. 7 maggio 2026, n. 96 e con l'art. 5 della Direttiva (UE) 2023/970, si forniscono le seguenti informazioni retributive:

Livello B1del CCL Rai Pubblicità.

RAL compresa tra € 40.000 e € 48.000, ticket restaurant da 11 euro, PDR aziendale.