Data Analyst

Ceres; Milano; In loco; EUR 41.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Ceres Spa Milano cerca un Data Analyst per supportare le decisioni aziendali analizzando dati, creando dashboard e report avanzati in Power BI, e sviluppando strumenti per la forza vendita.

La figura combina competenze analitiche con comprensione delle dinamiche commerciali, contribuendo alla digitalizzazione e all’efficacia della forza vendita. RAL da 45k definita su criteri oggettivi e MBO.

Competenze

• Laurea in discipline economiche o statistiche richieste.
• Esperienza consolidata in ruoli Data Analyst o Sales Analyst.
• Competenze avanzate in Power BI e Power Platform.
• Conoscenza di ERP/CRM SAP o Salesforce.

Mansioni

• Garantire disponibilità, accuratezza e tempestività delle reportistiche per il Management e i team commerciali.
• Sviluppare dashboard Power BI per KPI aziendali.
• Progettare strumenti con Power Platform per ottimizzare la forza vendita.
• Raccogliere requisiti di business e tradurli in soluzioni analitiche.
• Collaborare con Sales, Marketing, Finance e IT per integrare dati.

Conoscenze

Power BI

Power Apps

Power Automate

Excel

Data analysis

Sales analytics

Formazione

Laurea in Economia, Statistica, Matematica, Data Science

Strumenti

SAP

Salesforce

Descrizione del lavoro

Data Analyst Ceres Milano, Lombardia, Italia

Descrizione dell’offerta di lavoro

In Ceres Spa lavoriamo come una squadra che punta nella stessa direzione per raggiungere obiettivi vincenti.

Cerchiamo persone, che abbiano l'attitudine e la passione per il lavoro di squadra, per la condivisione degli obiettivi e dei traguardi, persone che vogliano crescere con noi, in un ambiente sano, formativo e coinvolgente!

In questo momento per gli uffici di Milano stiamo cercando un Data Analyst.

La risorsa avrà il compito di supportare il processo decisionale aziendale attraverso l'analisi dei dati, la creazione e manutenzione di dashboard e reportistica avanzata in Power BI, nonché lo sviluppo di strumenti e applicazioni a supporto della forza vendita.

La figura ideale combina solide competenze di analisi dati con una forte comprensione delle dinamiche commerciali, contribuendo concretamente alla digitalizzazione e all'efficacia della forza vendita.

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.

Principali responsabilità

• Garantire la disponibilità, l'accuratezza e la tempestività delle reportistiche destinate al Management ed ai team commerciali.
• Sviluppare, aggiornare e ottimizzare dashboard e reportistica in Power BI per il monitoraggio dei KPI aziendali.
• Progettare e sviluppare tool e applicazioni per la forza vendita utilizzando l'ecosistema Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate), con l'obiettivo di semplificare e digitalizzare i processi commerciali.
• Supportare la raccolta dei requisiti di business e tradurli in soluzioni analitiche e strumenti operativi efficaci.
• Produrre analisi periodiche e ad hoc a supporto delle decisioni strategiche e operative.
• Collaborare con Sales, Marketing, Trade Marketing, Finance e IT per l'integrazione e la valorizzazione dei dati aziendali.

Competenze tecniche

• Conoscenza avanzata di Power BI (data modeling, DAX, Power Query, dashboard design e performance optimization).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni tramite Power Apps e Power Automate.
• Ottima conoscenza di Microsoft Excel.
• Familiarità con sistemi ERP e CRM (SAP, Salesforce o equivalenti).
• Conoscenza dei principali KPI commerciali e delle logiche di Sales Performance Management.

Formazione

Laurea in Economia, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale, Data Science o discipline affini.

Esperienza

• Esperienza consolidata in ruoli di Data Analyst, Sales Analyst, Business Analyst o Sales Support. xykwogc
• Esperienza in aziende FMCG, Beverage o Consumer Goods costituirà titolo preferenziale.

Pacchetto retributivo: RAL a partire da 45 K/€ definita su criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere + MBO.