Cloud Data Engineer - Hybrid | Big Data & Analytics

Capgemini; Ne; Hybride; EUR 33 000 - 47 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Lavoro ibrido

Orari flessibili

Résumé du poste

Capgemini cerca un Cloud Data Engineer per supportare clienti nell’implementazione di architetture moderne e soluzioni Big Data in ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP) e piattaforme come Databricks e Snowflake.

Il ruolo prevede sviluppo pipeline ETL/ELT, governance dei dati, sicurezza, integrazione proveniente da molteplici fonti e collaborazione con team interni e clienti. Lavoro ibrido in Italia.

Qualifications

• Progettazione e implementazione di soluzioni su Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake.
• Sviluppo e gestione pipeline ETL/ELT in tempo reale e batch.
• Governance e sicurezza dati per qualità, affidabilità e protezione.
• Conoscenza di servizi cloud di integrazione dati (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc).
• Esperienza con Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Capacità di lavoro in team e orientamento al cliente.

Responsabilités

• Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake.
• Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch.
• Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati.
• Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise).
• Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud.
• Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.

Connaissances

Big Data

Data Analytics

Cloud

Outils

Databricks

Azure

AWS

GCP

Snowflake

Azure Data Factory

AWS Glue

GCP Dataproc

Spark

Hadoop

Kafka

Description du poste

Capgemini cerca un Cloud Data Engineer per supportare clienti nell’implementazione di architetture moderne e soluzioni Big Data in ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP) e piattaforme come Databricks e Snowflake.

Il ruolo prevede sviluppo pipeline ETL/ELT, governance dei dati, sicurezza, integrazione proveniente da molteplici fonti e collaborazione con team interni e clienti. Lavoro ibrido in Italia.