GCP Cloud Data Engineer — Remote & Flexible

Capgemini; Lazio; Hybrid; EUR 49,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work arrangements

Career development opportunities

Inclusive culture

Job summary

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers e Data Architects per progettare e realizzare Modern Data Platforms su Google Cloud. La risorsa lavorerà sull’architettura dati, pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, implementando modelli Medallion e pratiche di governance dei dati.

È richiesto solida esperienza su GCP, SQL avanzato e conoscenza di Data Platform moderne. Si valuta la disponibilità a lavorare in modalita ibrida presso sedi in Italia.

Qualifications

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche o equivalente.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data Eng/Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei servizi GCP (Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Functions, Deployment Manager).
• Ottima esperienza con Python e PySpark nello sviluppo di pipeline dati.

Responsibilities

• Progettare e realizzare Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform.
• Sviluppare pipeline di ingestion e trasformazione dati con Python e PySpark.
• Implementare modelli dati secondo Medallion Architecture (Bronze-Silver-Gold).
• Applicare data governance, data quality e pratiche di Cloud Automation (IaC).

Skills

GCP services

Python

PySpark

SQL

Data Modeling

Data Governance

Cloud Architecture

NoSQL/Data Warehouse

English knowledge

Education

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Tools

Terraform

Deployment Manager

Airflow

Dataproc

Job description

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers e Data Architects per progettare e realizzare Modern Data Platforms su Google Cloud. La risorsa lavorerà sull’architettura dati, pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, implementando modelli Medallion e pratiche di governance dei dati.

È richiesto solida esperienza su GCP, SQL avanzato e conoscenza di Data Platform moderne. Si valuta la disponibilità a lavorare in modalita ibrida presso sedi in Italia.