Databricks Expert — Cloud Data Engineer & Architect

Ntt Data Italia; Ala; Presencial; EUR 70 000 - 110 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NTT DATA Italia è alla ricerca di un Databricks Expert per guidare progetti Big Data in ambienti cloud ibridi. Il candidato lavorerà a stretto contatto con analisti di business e solution architect per definire casi d'uso, requisiti dati e obiettivi di outcome, fornendo soluzioni di trasformazione, pulizia e caricamento in data lake per supportare analisi e modelli ML.

È richiesta esperienza con Databricks, Spark, Azure Data Factory e Synapse, competenze in Java/Scala/Python, nonché capacità di

Qualificações

• Esperienza in ambienti cloud pubblici (GCP/AWS/Azure) e 5+ anni con Databricks.
• Conoscenza architetture Big Data, cloud e on-premise.
• Esperienza nella creazione di proof-of-concepts per esigenze di business.
• Esperienza migrazione workload da on premise al cloud.
• Monitoraggio infrastrutture distribuite con strumenti Azure o open source (Grafana/Prometheus).
• Competenze in Java, Scala, Python e shell scripting.
• Conoscenza di SQL e dati strutturati.
• Leadership di team di medie dimensioni.
• Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri ETL/ELT su Azure.
• Certificazione Microsoft: almeno una certificazione in Azure o Databricks.

Responsabilidades

• Supportare i clienti in progetti Big Data in collaborazione con analisti di business e solution architect.
• Fornire acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in data lake per analisi e modelli ML.

Conhecimentos

Databricks

Java

Python

Scala

SQL

Shell scripting

Big Data architectures

Cloud native

Grafana

Prometheus

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Descrição da oferta de emprego

NTT DATA Italia è alla ricerca di un Databricks Expert per guidare progetti Big Data in ambienti cloud ibridi. Il candidato lavorerà a stretto contatto con analisti di business e solution architect per definire casi d'uso, requisiti dati e obiettivi di outcome, fornendo soluzioni di trasformazione, pulizia e caricamento in data lake per supportare analisi e modelli ML.

È richiesta esperienza con Databricks, Spark, Azure Data Factory e Synapse, competenze in Java/Scala/Python, nonché capacità di