Junior Cloud Data Engineer — Remote & Big Data Growth

BIP; Milano; Hybrid; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work option (hybrid)

Training & development

Flexible work arrangements

Job summary

BIP cerca un Cloud Data Engineer per entrare nel team xTech, Centro di Eccellenza in Big Data, Data Science e Cloud. Responsabilità: progettare e gestire pipeline batch o real-time, trasformazione e cleansing dati, e supportare data governance e KPI di qualità.

Lavorerai con architetture cloud native, ottimizzando modelli di ML e preparando dataset per Data Scientist e BI. Requisiti: 0-3 anni, SQL e Python/Java, conoscenza di GCP/AWS/Azure, e strumenti come BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis.

Qualifications

• 0-3 anni di esperienza nel ruolo.
• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure).
• Conoscenza dei concetti di Big Data, Data Lake, Data Warehouse e Data Governance.
• Progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline.
• Conoscenza di SQL, Java, Python, (Ruby o R).

Responsibilities

• Progettare e gestire pipeline di dati batch o real-time.
• Trasformazione, cleansing, anonimizzazione e gestione dei valori nulli e outlier.
• Preparare dati per utenti quali Data Scientist, strumenti BI/Visualization e API REST.
• Implementare architetture cloud native e garantire riuso, qualità ed efficienza.

Skills

Cloud platforms (GCP / AWS / Azure)

Data pipelines

SQL

Python

Java

Big Data concepts

Data modeling

Data governance

Tools

BigQuery

MongoDB

Hadoop

Redis

Job description

BIP cerca un Cloud Data Engineer per entrare nel team xTech, Centro di Eccellenza in Big Data, Data Science e Cloud. Responsabilità: progettare e gestire pipeline batch o real-time, trasformazione e cleansing dati, e supportare data governance e KPI di qualità.

Lavorerai con architetture cloud native, ottimizzando modelli di ML e preparando dataset per Data Scientist e BI. Requisiti: 0-3 anni, SQL e Python/Java, conoscenza di GCP/AWS/Azure, e strumenti come BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis.