GCP Cloud Data Engineer — Hybrid/Remote Data Platforms

Capgemini; Italia; Ibrido; EUR 49.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un GCP Cloud Data Engineer per supportare clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms su Google Cloud Platform. Si lavorerà su pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, adottando medallion architecture e pratiche di Data Governance.

La posizione è ibrida in Italia (Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma) con retribuzione RAL tra 49.000 e 75.000 euro. Richiesta laurea tecnica e buona conoscenza dell’inglese.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark per pipeline dati e trasformazioni.
• Conoscenza approfondita dei principi di Data Governance, Data Quality e architetture Big Data in cloud.
• Conoscenza del paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Buona conoscenza dell’inglese e principi DevOps.
• Preferenza per certificazioni Google Cloud o Databricks.

Mansioni

• Supportare la progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms su Google Cloud Platform.
• Sviluppare pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark.
• Implementare modelli dati secondo Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold).
• Adottare pratiche di Data Governance, Data Quality e IaC con strumenti come Terraform.

Conoscenze

Data Engineering

Data Analytics

Python

PySpark

SQL

Big Data architectures

Medallion Architecture

GCP services

Data Governance

DevOps concepts

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Terraform

Google Cloud Storage

Dataflow

BigQuery

Dataproc

Composer

Pub/Sub

Airflow

Cloud Functions

Deployment Manager

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un GCP Cloud Data Engineer per supportare clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms su Google Cloud Platform. Si lavorerà su pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, adottando medallion architecture e pratiche di Data Governance.

La posizione è ibrida in Italia (Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma) con retribuzione RAL tra 49.000 e 75.000 euro. Richiesta laurea tecnica e buona conoscenza dell’inglese.