BI Engineer Senior

Consulcesi Group; Verona; Ibrido; EUR 38.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant 8,00 €

Smart working

Descrizione del lavoro

Navigen Srl cerca un BI Engineer Senior per guidare progetti end-to-end di data engineering e analytics con stretto contatto con gli stakeholder. La figura lavorerà sulle architetture dati, pipeline ELT/ETL e data warehousing in ambienti cloud, garantendo qualità, delivery e soddisfazione del cliente.

La posizione richiede esperienza minima di 5 anni, autonomia e capacità di gestire rapporti con i clienti, con sede a Verona.

Competenze

• Laurea in Informatica o discipline similari.
• Esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP.
• Competenza su almeno una data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Redshift.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione: Airflow, ADF, Glue.
• Competenza Python aplicada a data engineering e automazione.
• Padronanza di almeno uno strumento BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau.

Mansioni

• Architettura e Sviluppo Dati: progettare architetture dati scalabili su piattaforme cloud enterprise.
• Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL con ownership tecnica dall'ingestion al serving layer.
• Garantire qualità e coerenza dei dati lungo l'intera pipeline di elaborazione.
• Data Warehousing & Lakehouse: progettare e ottimizzare Snowflake, Azure o Databricks.
• Infrastruttura Cloud & DevOps: progettare gestire soluzioni dati, CI/CD per pipeline.
• Analisi e Visualizzazione: creare reporting avanzati in Power BI/Qlik Sense/Tableau.
• Programmazione e scripting: Python per ingestion, trasformazione e orchestrazione.

Conoscenze

Data engineering

Analytics

Python programming

English proficiency

Problem solving

Autonomy & teamwork

Client management

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Snowflake

Databricks

Azure Synapse

Power BI

Qlik Sense

Tableau

Apache Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Descrizione del lavoro

In Navigen, supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti, per favorire decisioni strategiche rapide e informate.

Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven.

Chi stiamo cercando:

Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics.

La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente, interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.

Responsabilità principali:

• Architettura e Sviluppo Dati:
• Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise
• Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer
• Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni
• Data Warehousing & Lakehouse:
• Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks
• Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud
• Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente
• Infrastruttura Cloud & DevOps:
• Progettare e gestire soluzioni dati
• Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati
• Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni
• Analisi e Visualizzazione dei Dati:
• Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau
• Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici
• Programmazione e Scripting:
• Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi
• Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging
• Gestione del Cliente e Comunicazione:
• Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable
• Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT

Requisiti richiesti:

• Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari
• esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP
• competenza avanzata su almeno una piattaforma data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Amazon Redshift
• esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue or similari
• solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione
• padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati

Sarà altresì indispensabile essere in possesso di:

• eccellenti doti comunicative
• problem solving
• forte attitudine al lavoro in autonomia e di team
• buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offriamo:

• un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo
• flessibilità lavorativa grazie allo smart working
• RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority
• Ticket Restaurant 8,00 €

Sede di riferimento: Verona.

Navigen Srl garantisce le pari opportunità, favorisce l'inclusione e sostiene la diversità delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico.

Per tale ragione, ti chiediamo di togliere dal CV la foto, la data di nascita, lo stato coniugale o familiare e tutti quegli aspetti identitari che non sono attinenti con la posizione.

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (l.903/77).

Vi chiediamo di inserire nel vostro cv l’autorizzazione esplicita al trattamento dei dati sensibili e personali ai sensi del Regolamento UE 2016/679.