PRE SALES CONSULTANT

The Information Lab Italy; Lombardia; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribuzione competitiva

Learning & Development budget

Conferenze internazionali

Ambiente internazionale

Lavoro ibrido con flessibilità

Job summary

Nimbus Intelligence cerca un esperto di data engineering con forte conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt, appassionato di condividere competenze con altri professionisti. La posizione è ibrida e strategica: guiderai prevendita, consulenza tecnica senior e mentoria dei data engineer junior, definendo architetture e stime di progetto per clienti internazionali.

Ti attende un ambiente dinamico con opportunità di formazione, partecipazione a conferenze internazionali e un modello di lavoro

Qualifications

• Esperienza comprovata di almeno 5 anni in ruoli di data engineering in contesti consulenziali.
• Ottima conoscenza di Databricks (lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL).
• Conoscenza avanzata di Snowflake (data modeling, performance tuning, Snowpipe).
• Competenze solide in Python e SQL per data modeling e orchestration.
• Capacità di definire architetture moderne di data platform (medallion, data mesh).
• Esperienza con ETL/ELT e piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP).
• Buone doti di comunicazione e mentoring per team internazionali.

Responsibilities

• Prevendita e consulenza: analizzare esigenze clienti e proporre soluzioni tecniche basate su Databricks/Snowflake.
• Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior.
• Definire proposte tecniche, architetture e stime di progetto.
• Delivery e mentorship: guidare progetti complessi, supportare data engineer junior e garantire qualità.
• Contribuire al trasferimento di conoscenze e best practice all'interno del team.

Skills

Databricks

Snowflake

dbt

Python

SQL

Data engineering

CI/CD

Git

Data quality

Data governance

Tools

Matillion

Alteryx

Azure

AWS

GCP

Job description

Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt, e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti?

Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita?

Allora sei la persona che stiamo cercando!

avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale.

Nello specifico, ti occuperai di:

Prevendita e Consulenza

• Supportare il team commerciale nella fase di prevendita, analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili
• Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior, dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni
• Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto

Delivery e Mentorship

• Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione
• Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior, guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze
• Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati
• Supportare il team internazionale nelle diverse sedi, condividendo expertise e best practice

Cosa ci aspettiamo da te?

• Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering
• Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL)
• Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks)
• Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration)
• Comprovata expertise in Python e SQL
• Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.)
• Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP)
• Familiarità con pratiche di DataOps, CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git)
• Esperienza con data quality, data observability e governance

Esperienza Professionale

• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering
• Comprovata esperienza in contesti consulenziali, con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse, data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake
• Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche
• Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello
• Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior
• Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple
• Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri
• Madrelingua italiana o spagnola
• Conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus
• Ottima conoscenza dell'inglese (requisito obbligatorio)

In Nimbus Intelligence troverai un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.

• Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza
• Budget dedicato per Learning & Development
• Opportunità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore
• Ambiente di lavoro internazionale, con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna
• Modalità di lavoro ibrida con flessibilità
• Team giovane, ambizioso e collaborativo
• Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita

Ti riconosci in questo profilo?

e diventa parte di Nimbus Intelligence!

La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità.