Data Warehouse & BI Analyst - Provincia di Ancona

Michael Page International Italia S.r.l.; Marche; Ibrido; EUR 29.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Smart working

Formazione continua

Descrizione del lavoro

Michael Page International Italia S.r.l. cerca una figura junior nel team Data & Analytics per costruire e mantenere un ecosistema dati solido e scalabile. Lavorerai su ETL/ELT, DWH e strumenti BI, con possibilità di AI per valorizzare i dati aziendali.

La posizione prevede crescita professionale, affiancamento da colleghi senior e un percorso di inserimento strutturato. Sede: Provincia di Ancona; smart working fino a 2 giorni/settimana.

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
• Da 0 a 2 anni di esperienza in Data Integration/Data Warehouse/BI, anche neolaureati.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza di architetture Data Warehouse.
• Familiarità con BI (Power BI/Qlik/Tableau), SQL e Python.
• Conoscenza DAX è un plus.
• Interesse o esperienza in AI/ML è un plus.
• La conoscenza SAP è un plus, non indispensabile.
• Disponibilità a brevi trasferte.

Mansioni

• Supportare progettazione e manutenzione flussi Data Integration ed ETL/ELT.
• Monitorare qualità e coerenza dei dati nel Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali per requisiti analitici e dashboard.
• Applicare le politiche di Data Governance definite dal team.
• Supportare adozione di BI e soluzioni self-service.
• Approfondire AI/ML con supporto del team (forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti degli strumenti BI.

Conoscenze

0-2 anni esperienza

SQL

Python

Power BI

Qlik

Tableau

ETL

Data Governance

DAX

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

SAP

Descrizione del lavoro

• Data Warehouse & BI Analyst
• Provincia di Ancona

Azienda

L'azienda è un gruppo industriale affermato con presenza internazionale, orientato all'innovazione e alla qualità.

Opportunità

Per potenziamento dell'area IT, si ricerca una figura junior che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido e scalabile. La risorsa avrà l'opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
Responsabilità principali:

• Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
• Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all'interno del Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
• Partecipare all'applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
• Supportare l'adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l'analisi dei dati.
• Approfondire, con il supporto del team, l'utilizzo di strumenti e metodologie basati sull'Intelligenza Artificiale per l'analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti nell'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.

Competenze ed esperienza

• Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
• Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.
• Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.
• La conoscenza di DAX costituisce un plus.
• Interesse o prima esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.
• La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.
• Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.

Completa l'offerta

• CCNL Metalmeccanica Industria
• RAL: €29.000 - €35.000, commisurata all'esperienza e alle qualifiche del candidato
• Buoni pasto
• Smart working: fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana
• Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics.
• Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale.
• Sede di lavoro: Provincia di Ancona

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura