AI Engineer for EdTech - NLP & MLOps in Napoli

ML ENGINE S.R.L.; Napoli; In loco; EUR 42.000 - 68.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

ML ENGINE S.R.L. cerca un/a AI Engineer brillante per la sede di Napoli. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli di ML e DL per i nostri prodotti digitali e servizi educativi.

Responsabilità principali: progettare e implementare soluzioni NLP, sistemi di raccomandazione e automazione didattica; collaborare con product, data e IT per integrare modelli AI; analizzare grandi volumi di dati e monitorare le performance in produzione.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Ottima conoscenza di Python e principali librerie (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM).
• Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps.
• Conoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark).
• Esperienza nell’integrazione di API e servizi AI.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum).

Mansioni

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo.
• Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici.
• Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti.
• Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell’esperienza utente e dei risultati accademici.
• Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps).
• Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate.
• Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics).

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Python

TensorFlow

PyTorch

NLP

LLM

AWS

MLOps

SQL

NoSQL

Spark

APIs

Agile/Scrum

Descrizione del lavoro

ML ENGINE S.R.L. cerca un/a AI Engineer brillante per la sede di Napoli. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli di ML e DL per i nostri prodotti digitali e servizi educativi.

Responsabilità principali: progettare e implementare soluzioni NLP, sistemi di raccomandazione e automazione didattica; collaborare con product, data e IT per integrare modelli AI; analizzare grandi volumi di dati e monitorare le performance in produzione.