AI Engineer | GenAI & LLM Architect for Scalable Systems

Lutech Group; Napoli; Ibrido; EUR 27.000 - 33.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Inquadramento CCNL Commercio livello 3

Descrizione del lavoro

Lutech Group cerca un professionista AI/GenAI per progettare e sviluppare soluzioni scalabili, gestendo dall’analisi requisiti al deployment. Lavorerai su backend in Python, API e integrazioni con sistemi esterni, con pipeline RAG e accesso ai dati.

La figura gestirà LLM su cloud/on‑prem e ottimizzerà costi, in un contesto ibrido presso Bari/Napoli. Il profilo ideale ha 2–4 anni di esperienza, conoscenze solide di LLM/RAG, Python (FastAPI), SQL e Docker, con competenze in prompt engineering.

Competenze

• 2–4 anni esperienza sviluppo software con focus su AI/GenAI.
• Esperienza con LLM e architetture RAG (vector DB, embedding).
• Solida esperienza in Python (FastAPI è un plus).
• Ottima conoscenza SQL e gestione dati.
• Conoscenza di Prompt Engineering; Docker/containerizzazione.

Mansioni

• Progetterai e svilupperai soluzioni AI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment.
• Svilupperai backend e API in Python, collaborando con FE o integrando sistemi esterni.
• Realizzerai e ottimizzerai pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e data access.
• Progetterai architetture multi-agente per retrieval, reasoning e generazione contenuti.
• Integrerai e orchestrerai LLM (cloud e on-prem) con attenzione ai costi d'esercizio.
• Favorevole containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP).
• Lavorerai con R&D per esplorare tecnologie di frontiera e industrializzarne l’uso.

Conoscenze

AI/GenAI

LLM/RAG

Python

SQL

Docker

Strumenti

FastAPI

Descrizione del lavoro

Lutech Group cerca un professionista AI/GenAI per progettare e sviluppare soluzioni scalabili, gestendo dall’analisi requisiti al deployment. Lavorerai su backend in Python, API e integrazioni con sistemi esterni, con pipeline RAG e accesso ai dati.

La figura gestirà LLM su cloud/on‑prem e ottimizzerà costi, in un contesto ibrido presso Bari/Napoli. Il profilo ideale ha 2–4 anni di esperienza, conoscenze solide di LLM/RAG, Python (FastAPI), SQL e Docker, con competenze in prompt engineering.