Machine Learning Engineer

Lutech SpA; Napoli; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Lutech SpA è alla ricerca di un ML Engineer per guidare progetti R&S in ambito Agentic & Generative AI a Napoli, sviluppando piattaforme enterprise basate su sistemi multi‑agente e LLM.

Il ruolo prevede progettazione di agenti AI, pipeline LLM e collaborazioni con team di sviluppo e AI Product Specialist per tradurre prototipi in soluzioni concrete, con attenzione a sicurezza e governance.

Mansioni

• Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team.
• Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy.
• Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati.
• Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento.
• Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
• Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili

Descrizione del lavoro

MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER

Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.

Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.

In questo ruolo:

• Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team
• Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy
• Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati
• Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento
• Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
• Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili
• Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione