AI Engineer

Clutch HR; Milano; In loco; EUR 45.000 - 100.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Stock option package competitivo

Lavoro su prodotto innovativo in ambito AI generativa

Contesto startup dinamico

Descrizione del lavoro

Clutch HR sta cercando un AI Engineer per progettare e costruire sistemi AI all'avanguardia. La posizione prevede la gestione di pipeline ML, fine-tuning di LLM, e l'ottimizzazione di algoritmi NLP. Si richiedono forti competenze in Python, esperienza nella costruzione di pipeline robusti e una mentalità collaborativa. Il pacchetto retributivo è tra 45.000 e 100.000 euro e offre un contesto startup dinamico, con modalità di lavoro ibrida a Milano.

Competenze

• Comprovata esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ML.
• Forti competenze in Python con esperienza in LLM e deep learning.
• Conoscenza delle tecnologie di ricerca e sistemi di recupero.

Mansioni

• Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG.
• Effettuare fine-tuning di LLM utilizzando tecniche di apprendimento avanzate.
• Sviluppare pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.

Conoscenze

Costruzione e gestione di pipeline ML robuste

Competenze in Python

Conoscenza delle tecnologie di ricerca

Mentalità collaborativa

Familiarità con MLOps

Aggiornamento sulle innovazioni LLM

Descrizione del lavoro

Per un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineerche desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'azienda è una startup in forte crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati.

• Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza.
• Effettuare il fine-tuning e il post-training di LLM utilizzando tecniche all’avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.
• Implementare e perfezionare algoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali.
• Eseguire valutazioni end-to-end per individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo.
• Collaborare strettamente con esperti legali per progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.
• Mantenere l’eccellenza tecnica seguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review).

Competenze richieste

• Comprovata esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ML robuste.
• Forti competenze in Python con esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning.
• Conoscenza delle tecnologie di ricerca, come la ricerca full-text, i database vettoriali o altri sistemi di recupero (retrieval) su larga scala.
• Mentalità collaborativa e predisposizione a lavorare con esperti legali, ricercatori e ingegneri per migliorare costantemente il prodotto.
• Familiarità con MLOps e con l’integrazione di modelli ML in backend di produzione (costituirà un forte plus).
• Aggiornamento costante sulle innovazioni LLM, idealmente con esperienza nel pre‑training o nel deployment di modelli su larga scala in scenari reali.

- RAL a partire da 45.000 euro fino a 100.000 (commisurata all’esperienza)
- Stock option package competitivo.
- Lavoro su un prodotto innovativo in ambito AI generativa.
- Contesto startup dinamico e in rapida crescita.
- Modalità di lavoro: ibrida or relocation bonus.

Modalità di lavoro: ibrida (sede a Milano)