Ai Engineer

Italgas; Lazio; In loco; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Premio produzione

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Piano di Azionariato Diffuso

Descrizione del lavoro

Italgas cerca una figura di AI Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI/ML all’interno di un team multidisciplinare.

La risorsa lavorerà su Databricks e Azure OpenAI, realizzando architetture RAG e pipeline MLOps per garantire modelli affidabili e sicuri, integrati negli ecosistemi aziendali.

Competenze

• Esperienza 3-5 anni come AI Engineer/ML Engineer in contesti enterprise.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla prototipazione al rilascio in produzione.
• Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management e interrogazione documentale.
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento modelli.
• Sviluppare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali.
• Garantire integrazione AI via API, gateway e servizi cloud.
• Definire standard di sicurezza, governance e compliance, con tracciabilità e protezione dati.
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI e adozione best practice tecnologiche.
• Supportare sperimentazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa.

Conoscenze

Databricks

Azure OpenAI

LLM frameworks

Python

SQL

CI/CD

MLOps

Docker

Kubernetes

Cloud Azure

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica

Strumenti

Databricks

Azure Foundry

Descrizione del lavoro

Gruppo ItalgasBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
• Realizzare architetture RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
• Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
• Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale e all’adozione di best practice tecnologiche
• Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa

Requisiti

• Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
• Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
• Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
• Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
• Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
• Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event‑driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI

Ulteriori Competenze

• Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
• Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
• Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
• Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.

Cosa Offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all’innovazione.
• Opportunità di crescita professionale nell’ambito Data & AI.
• Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
• Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.

Sede

Milano / Torino

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7 livello del CCNL Gas Acqua.

La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 , distribuita su 14 mensilità.

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare.
• Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in smart working).
• Welfare aziendale.
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese.
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link: ITA: “Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”