SENIOR AI Architect & Data Science

Bludigit; Milano; In loco; EUR 50.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Premio di produzione

Buoni pasto 12€ • giornalieri (in pres

Welfare aziendale

Smart working fino a 10 giorni/mese

Piano di Azionariato Diffuso

Descrizione del lavoro

Bludigit S.p.A., parte del gruppo Italgas, cerca un AI Architect & Data Science Senior per guidare la progettazione di soluzioni AI avanzate e modelli analitici, collaborando con il team.

Progetterà architetture Lakehouse/Data Mesh, integrerà LLM e AI Agent, e definirà pattern e pipeline MLOps per riproducibilità e qualità.

Sede Milano/Torino, contratto a tempo indeterminato, RAL 50.000–60.000€ su 14 mensilità; premi, buoni pasto, welfare e smart working fino a 10 giorni/mese.

Competenze

• Esperienza 7–10 anni in AI/ML Architect o Senior Data Scientist su progetti enterprise.
• Laurea magistrale o PhD in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica o discipline affini.
• Solida conoscenza di ML/DL/NLP e tecniche statistiche avanzate.
• Esperienza con cloud (Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
• Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake).
• Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per modelli ML.
• Esperienza con LLM, Generative AI e pattern come RAG e Vector Search.
• Conoscenza SQL e modellazione dati (star/snowflake).
• Familiarità con Data Governance e Data Quality.

Mansioni

• Progettare architetture AI, ML e Data Science coerenti con standard tecnici.
• Disegnare architetture dati Lakehouse/Data Mesh per casi analitici avanzati.
• Definire pattern per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI).
• Valutare tecnologie e piattaforme per sviluppo e deployment di modelli AI/ML.
• Redigere specifiche e linee guida per riproducibilità e qualità dei modelli.
• Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per usi industriali.
• Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e validare.
• Seguire best practice MLOps: monitoraggio, A/B testing, retraining.
• Documentare pattern e lesson learned in knowledge base.

Conoscenze

AI Architect

Data Science

Lakehouse

Data Mesh

LLM

MLOps

CI/CD

Python

Spark

Azure Databricks

Formazione

Laurea magistrale o dottorato in Informatica/Ingegneria/Matematica

Strumenti

Azure

Databricks

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face

PySpark

Delta Lake

MLflow

Unity Catalog

Descrizione del lavoro

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

AI Architect & Data Science Senior

che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati. Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.

Progettazione Architetturale

• Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
• Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.
• Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
• Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
• Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.

Data Science Hands-on

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
• Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.
• Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
• Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
• Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
• Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.

Requisiti

• Esperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
• Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
• Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
• Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
• Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
• Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
• Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

• Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
• Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
• Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
• Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
• Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.

La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

• ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

Descrizione lavoro:

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Stiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Seniorche rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.

Progettazione Architetturale

• Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
• Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.
• Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
• Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
• Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.

Data Science Hands-on

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
• Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.
• Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
• Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
• Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
• Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.

Competenze Tecniche

Requisiti

• Esperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
• Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
• Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
• Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
• Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
• Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
• Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

• Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
• Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
• Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
• Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
• Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.

La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operativel), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

• ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”