SENIOR AI Operations Lead

Bludigit; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Premio di produzione

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Piano di Azionariato Diffuso

Descrizione del lavoro

Bludigit S.p.A. cerca un AI Operations Lead Senior per guidare la messa in produzione e l’operatività delle soluzioni Data & AI. Sarà hands-on, con visione trasversale, e garantirà affidabilità, performance e qualità in produzione.

La figura gestirà CI/CD, governance dei dati, monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline su Azure e Databricks, collaborando con fornitori e team interni. Sede Milano/Torino; retribuzione 50.000–60.000 € RAL, indeterminato, smart working 10 giorni/mese.

Competenze

• Esperienza 7–10 anni in ruoli operativi Data & AI, in contesti enterprise.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
• Conoscenza profonda di Azure e Databricks (Lakehouse, Unity Catalog).
• Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, CI/CD per pipeline).
• Python, SQL e scripting per automazione (Bash, PowerShell).
• ETL/ELT batch e streaming (ADF, Spark Streaming, Kafka).
• Data Lakehouse/Data Mesh/Data Warehouse; monitoring observability.
• Conoscenza inglese; disponibilità a trasferte occasionali.

Mansioni

• Presidiare la messa in produzione di soluzioni AI & Data su Azure e Databricks.
• Gestire pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoring e incident resolution.
• Implementare e mantenere processi AI/MLOps e DataOps: CI/CD, retraining.
• Assicurare Data Governance e Security in produzione, Unity Catalog e data lineage.
• Ottimizzare costi su cloud e interfacciarsi con fornitori e progetti.

Conoscenze

Data & AI operations

Azure Databricks

MLflow Unity Catalog

Python SQL scripting

CI/CD for pipelines

Docker Kubernetes

ETL/ELT pipelines

Model monitoring

Data governance security

English proficiency

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

Azure

Databricks

MLflow

Unity Catalog

Docker

Kubernetes

Azure Data Factory

Spark Kafka

Descrizione del lavoro

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Senior, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI. Cerchiamo una figura hands‑on con visione trasversale, capace di presidiare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall’ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative & Delivery

• Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.
• Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.
• Implementare e manutenere i processi AI\MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.
• Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row‑Level Security e lineage dei dati.
• Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.
• Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.

Continuous Improvement & Automazione

• Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).
• Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.
• Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell’esperienza operativa maturata sul campo.
• Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.
• Valutare l’adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Requisiti

• Esperienza di 7–10 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).
• Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.
• Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).
• Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).
• Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.
• Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).
• Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes). (Nice to Have)
• Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment. (Nice to Have)
• Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

• Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.
• Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.
• Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.
• Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).
• Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

• Opportunità di crescita professionale in un contesto data‑driven in forte espansione.
• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede

Milano\Torino

Job Description

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Senior, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI. Cerchiamo una figura hands‑on con visione trasversale, capace di presidiare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall’ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative & Delivery

• Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.
• Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.
• Implementare e manutenere i processi AI\MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.
• Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row‑Level Security e lineage dei dati.
• Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.
• Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.

Continuous Improvement & Automazione

• Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).
• Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.
• Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell’esperienza operativa maturata sul campo.
• Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.
• Valutare l’adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Requisiti

• Esperienza di 7–10 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).
• Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.
• Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).
• Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).
• Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.
• Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).
• Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes). (Nice to Have)
• Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment. (Nice to Have)
• Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

• Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.
• Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.
• Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.
• Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).
• Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

• Opportunità di crescita professionale in un contesto data‑driven in forte espansione.
• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede

Milano\Torino

Dati retribuzione

Condizioni contrattuali ed economiche

• Contratto a Tempo Indeterminato.
• L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
• La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:
- ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”