Ai Engineer

Italgas; Bardi; In loco; EUR 60.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Premio di produzione legato agli ob Ob

Buoni pasto

Welfare aziendale

Piano di Azionariato Diffuso

Formazione continua su AI

Descrizione del lavoro

Italgas ricerca un AI Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI per sostenere iniziative di gruppo. Lavorerai con Data, IT e partner tecnologici su architetture AI scalabili e sicure integrate negli ecosistemi aziendali.

La posizione prevede responsabilità su pipeline MLOps, agenti intelligenti e governance dei dati, con focus su AI generativa e automazione in ambiente Azure. Richiesta esperienza 3-5 anni e laurea in discipline IT/discrete.

Competenze

• Esperienza pluriennale in contesti enterprise con soluzioni AI/ML.
• Formazione universitaria in discipline tecnico-scientifiche.
• Conoscenza di Databricks e Azure Foundry per implementazioni AI.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML dal prototipo al rilascio.
• Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management.
• Implementare pipeline MLOps per training, deployment e monitoraggio.
• Sviluppare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali.
• Configurare integrazione AI via API e servizi cloud.
• Definire standard di sicurezza, governance e data protection.
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale.
• Supportare sperimentazione su nuove tecnologie AI generativa.

Conoscenze

Esperienza AI/ML

Framework ML

LLM agents

RAG architectures

CI/CD

Python

SQL

Vector Search

Formazione

Laurea in Informatica o ingegneria o matematica o fisica

Strumenti

Databricks

Azure Foundry

Descrizione del lavoro

In questa posizione, contributorai alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI per sostenere le iniziative del Gruppo Italgas. Lavorerai con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili e sicure integrate negli ecosistemi aziendali. Avrai responsabilità di progettare architetture AI/ML, pipeline MLOps e agenti intelligenti che supportano processi aziendali. L’opportunità combina innovazione in AI Generativa e automazione intelligente in un contesto tecnologicamente avanzato.

Retribuzione / Benefits

• Premio di produzione legato agli obiettivi aziendali
• Buoni pasto
• Welfare aziendale
• Piano di Azionariato Diffuso
• Formazione continua sulle tecnologie emergenti e AI

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML con Databricks e Azure OpenAI dalla prototipazione al rilascio in produzione
• Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management e interrogazione documentale
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali
• Garantire integrazione delle capacità AI via API, gateway e servizi cloud
• Definire e applicare standard di sicurezza, governance e data protection
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale e alle best practice tecnologiche
• Supportare sperimentazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa

Requisiti fondamentali

• 3-5 anni di esperienza come AI Engineer, ML Engineer o ruoli analoghi in contesti enterprise
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
• Conoscenza Databricks e Azure Microsoft Foundry
• Esperienza con framework ML e librerie per sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
• Conoscenza architetture RAG, retrieval e orchestrazione di agenti AI
• Competenze MLOps e familiarità con CI/CD, monitoring e model lifecycle management
• Ottima conoscenza di Python e buona conoscenza di SQL
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità
• Titoli preferenziali: Docker, Kubernetes, architetture event-driven, certificazioni Databricks o Azure AI
• orientamento al risultato
• autonomia e collaborazione con team multidisciplinari
• approccio analitico e attenzione al dettaglio
• LLM frameworks e biblioteche per agenti

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