AI Engineer

Bludigit; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working

Welfare aziendale

Buoni pasto 12€

Buoni pasto 7€ (smart working)

Piano di Azionariato Diffuso

Descrizione del lavoro

Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas, cerca una figura con competenze AI Engineering per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni IA che supportino iniziative IT e business. Lavorerai con Data, IT e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate.

La risorsa parteciperà a progetti di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation, con opportunità di crescita in un contesto innovativo e internazionale, sede Milano/ Torino.

Competenze

• Esperienza di 3-5 anni come AI/ML Engineer in contesti enterprise.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Conoscenza Databricks e Azure Microsoft Foundry.
• Esperienza con framework ML e librerie per agenti e LLM.
• Conoscenza architetture RAG, retrieval e orchestrazione di agenti AI.
• Competenze MLOps, CI/CD, monitoring e lifecycle management.
• Ottima conoscenza Python e buona SQL; familiarità con Azure.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla prototipazione al rilascio in produzione.
• Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management.
• Implementare pipeline MLOps per training, deployment, monitoraggio e update modelli.
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali.
• Garantire corretta integrazione AI via API, gateway e servizi cloud.
• Definire standard di sicurezza, governance e data protection.
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI e supportare innovazione generativa.

Conoscenze

Databricks

Azure OpenAI

RAG

Vector Search

MLOps

CI/CD

Python

SQL

Azure Cloud

Docker

Kubernetes

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Fisica

Descrizione del lavoro

Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare.

La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
• Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
• Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
• Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
• Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa

Requisiti

• Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
• Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
• Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
• Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
• Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
• Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI

Ulteriori Competenze

• Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
• Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
• Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
• Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.

Cosa Offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
• Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.
• Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
• Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.

Sede

Milano / Torino

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

- ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.

Descrizione lavoro

Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare.

La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
• Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
• Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
• Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
• Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa

Requisiti

• Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
• Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
• Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
• Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
• Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
• Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI

Ulteriori Competenze

• Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
• Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
• Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
• Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.

Cosa Offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
• Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.
• Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
• Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.

Sede

Milano / Torino

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.

L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.

• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

- ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.