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Modélisation statistique du rythme scapulo-huméral - Bordeaux
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Modélisation statistique du rythme scapulo-huméral - Bordeaux
Job summary
Une entreprise de recherche en biomécanique à Bordeaux propose un stage pour modéliser des trajectoires scapulo-thoraciques à l'aide de méthodes statistiques avancées. Le candidat idéal est un étudiant en M2 qui maîtrise la statistique ainsi que R et Python. Vous participerez à l'analyse de données précises du projet Spartacus et contribuerez potentiellement à une publication scientifique. Une occasion unique d'appliquer vos compétences dans un contexte innovant.
Qualifications
- Bonnes compétences en statistiques requises.
- Expérience avec R et Python appréciée.
- Rigueur, curiosité scientifique et autonomie nécessaires.
Responsibilities
- Modéliser et comparer les trajectoires scapulo-thoraciques.
- Prendre en main et préparer les données Spartacus.
- Construire et ajuster des modèles.
Skills
Education
Pierre Puchaud
Auteur du sujet
Modélisation statistique du rythme scapulo-huméral à partir des données Spartacus (Bordeaux) – Contexte scientifique : Le rythme scapulo-huméral correspond à la coordination entre la scapula et l'humérus lors de l’élévation du bras. Sa compréhension est essentielle pour l’analyse clinique et la rééducation, mais son caractère véritablement musculaire (in vivo) ou principalement mécanique (ex vivo) reste débattu. Le projet Spartacus met à disposition un ensemble unique de données 3D issues d’études de référence, incluant à la fois des mesures in vivo et ex vivo, permettant d’analyser finement les différences de cinématique entre conditions réelles et simulées.
Modéliser et comparer les trajectoires scapulo-thoraciques entre conditions in vivo et ex vivo grâce aux modèles de courbes de croissance latentes (LGCM). Identifier la forme de trajectoire la plus adaptée, estimer les paramètres (intercept, pente, etc.) et tester l’effet de la condition expérimentale sur ces trajectoires. Le stage inclut également une participation au maintien du projet Spartacus.
- Prise en main et préparation des données Spartacus.
- Compréhension et utilisation des LGCM.
- Construction et ajustement des modèles (formes linéaires, quadratiques…).
- Analyse comparative multi-groupes pour quantifier l’effet in vivo vs ex vivo.
- Production de visualisations, synthèse des résultats et participation potentielle à une publication scientifique.
Étudiant(e) de M2 en science des données, biostatistiques, biomécanique ou biomédical. Compétences essentielles : bonne maîtrise de la statistique, de R et de Python. Qualités : rigueur, curiosité scientifique, autonomie, bonnes capacités d'analyse. Atouts appréciés : connaissance des rotations, des librairies de SEM/LGCM (lavaan) ou des modèles mixtes.
Ce stage, basé à Bordeaux, offre une occasion idéale d’appliquer des méthodes statistiques avancées à un jeu de données biomécaniques de référence, avec un fort potentiel de valorisation scientifique.
Contact : pierre.puchaud@inria.fr
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