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Stagiaire intégrera l'équipe Data Science composée de :

1 Data Scientist (tuteur de stage : Alvin SIA)

Au sein de notre équipe, nous adoptons une méthode agile qui favorise les interactions régulières et un suivi continu. Vous intégrerez un environnement dynamique où la collaboration est clé.

Concrètement, nous tenons des réunions d'équipe hebdomadaires pour synchroniser nos efforts et partager nos avancées. Chaque membre bénéficie d'un suivi individuel hebdomadaire (1:1) avec son tuteur, garantissant un accompagnement personnalisé. De plus, des stand-ups informels en milieu de semaine sont organisés si besoin pour faire le point sur l'avancement et ajuster le cap.

Nous cultivons un environnement de travail transparent et soutenant où chacun est encouragé à contribuer activement au succès de l'équipe.

Dans le cadre de l'amélioration continue de nos outils internes, le stagiaire contribuera à la refonte d'un système critique d'ingestion de données techniques transmises par nos fournisseurs. Ce système convertit des fichiers PDF en tableaux structurés, qui sont ensuite stockés dans un data lake utilisé pour les contrôles qualité et la traçabilité.

Encadré par un data scientist et en collaboration avec l'équipe centrale qualité, le stagiaire interviendra sur les missions suivantes :

1. Refactoriser les scripts de parsing existants en modules clairs par fournisseur
2. Mettre en place un module de validation centralisé pour vérifier les données selon un schéma standardisé
3. Écrire des tests unitaires pour sécuriser le parsing et détecter les erreurs silencieuses
4. Développer un outil léger de monitoring permettant de suivre les succès/échecs d'ingestion par fournisseur
5. Documenter la solution pour faciliter sa maintenance et sa évolution future

La liste des processus ci-dessus n'est pas exhaustive et évoluera selon le besoin du service tout au long de votre contrat.

Pour mener à bien vos missions, vous serez en lien avec différents services d'Avery Dennison Materials et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres propres au site. Le sens du contact et la compréhension des risques opérationnels doivent être des facteurs de motivation pour vous.

Une certaine autonomie vous sera demandée.

Vous préparez un diplôme spécialisé en Data Science (Master, école d'ingénieur, mastère).

Pour ce poste de Data Scientist, nous recherchons une personne dotée d'une maîtrise intermédiaire à avancée de Python, essentielle pour le développement de nos solutions. Une connaissance approfondie de la bibliothèque PANDA pour la manipulation de données est également indispensable.

Vous devrez avoir une expérience solide dans l'écriture et l'exécution de tests unitaires (par exemple avec pytest), car la qualité et la robustesse de notre code sont primordiales. Votre capacité à lire et refactoriser du code existant sera un atout majeur pour l'amélioration continue de nos systèmes.

Une compréhension approfondie des structures de données et de la validation de schéma (types de colonnes, champs obligatoires, etc.) est cruciale pour garantir l'intégrité de nos jeux de données.

Au-delà des compétences techniques, nous attendons un.e candidat.e capable de résoudre des problèmes avec une forte attention aux détails et à la qualité des données. Nous recherchons une personne curieuse, proactive et capable de travailler de manière indépendante au sein de notre équipe.

4 à 6 mois à partir d'août 2025.

Le travail sur notre site nécessite le port d'équipements de protection : gilet, bouchons d'oreilles, lunettes et chaussures de sécurité.

Gratification supérieure au légal et selon le niveau d'études proposé.

Titres restaurants d'une valeur de 10.01 € (dont 6 € pris en charge par l'entreprise).

50 % de remboursement des transports en commun.

Billetterie du CSE.

Champ sur Drac (38), proche de Grenoble (permis de conduire et véhicule conseillé).

Notre culture est innovante et collaborative — où les idées audacieuses se transforment en action. Nous sommes engagés envers la diversité en milieu de travail, tant pour les employés que pour l'entreprise. Nous nous mettons nous-mêmes et les autres au défi d'atteindre plus haut et de penser plus grand pour améliorer la qualité de toute vie. Avery Dennison est un endroit idéal pour travailler pour tout le monde.

Si vous vous reconnaissez dans ce profil et ces missions, n'hésitez pas à postuler !

Stagiaire • Champ-sur-Drac, France