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Ingénieur d'etude en traitement des données H/F
Zusammenfassung
Un organisme de recherche en sciences sociales recrute un Ingénieur d'étude en traitement des données à Aix-en-Provence. Le candidat sélectionné jouera un rôle clé dans le projet européen ARENAS, traitant des récits extrémistes à travers une enquête ethnographique. Les responsabilités incluent la collecte, l'annotation des données, et la création d'une base de données. Le poste nécessite un BAC+5 en data science ou domaine connexe ainsi qu'une bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Qualifikationen
- Expérience en data science et techniques d'analyse de données.
- Maîtrise des langages français et anglais.
- Capacité à travailler en équipe sur des projets de recherche.
Aufgaben
- Collecte et annotation des données de l'enquête ethnographique.
- Création d'une base de données pour la recherche.
Kenntnisse
Ausbildung
Portail > Offres > Offre UMR7309-STELHU-012 - Ingénieur d'etude en traitement des données H/F
Date Limite Candidature : lundi 12 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris
Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler
Intitulé de l'offre : Ingénieur d'etude en traitement des données H/F
Référence : UMR7309-STELHU-012
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : AIX EN PROVENCE
Date de publication : lundi 22 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 4 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2571€ à 3817€ euros bruts mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur d'etudes en production, traitement, analyse de donnees et enquetes
Dans le cadre du projet Horizon Europe ARENAS (Analysis of and Responses to Extremist Narratives, https://arenasproject.eu/), le CNRS recrute un IT destiné à aider à la mise en place d’une enquête ethnographique dans les mouvements nationalistes en France.
Le poste s’inscrit dans le workpackage 2 du projet ARENAS, dont l’objectif est de caractériser et de détecter les récits extrémistes. Ce groupe de travail comprend les tâches suivantes : 1) la collecte de données numériques et la constitution d’un corpus, 2) l’identification et la caractérisation des « récits extrémistes », 3) le développement d’un schéma d’annotation, 4) création et test d’un algorithme pour valider le schéma d’annotation pour la détection automatique des « récits extrémistes », 5) Enquête ethnographique dans les milieux militants d’extrême-droite en France. Le poste s’inscrit dans cette 5e tâche et vise à transformer les données recueillies lors de l’enquête ethnographique digitale en corpus multimodal utilisable à des fins de recherche.
Activité 1 : Tri et annotation des données recueillies lors d’une ethnographie digitale sur des chaines Telegram.
Activité 2 : Création d’un corpus sous forme de base de données utilisable à des fins de recherche
Savoirs / connaissances Compétences techniques, Data science, NLP/IA ; langues requises : français, anglais
Savoir-faire Sens du travail en équipe
Savoirs-être Investissement dans le projet ; mobilité possible
Langage (UMR 7309), à Aix-en-Provence, sous la direction de Samuel Vernet, maitre de conférences en Sciences du langage. Le Laboratoire Parole et Langage se focalise sur l’étude du langage dans ses différents contextes, cognitif, interactionnel et social. Cette prise en compte de la dimension sociale s’illustre notamment par des travaux sur les phénomènes de contacts de langues, sur la variation sociolinguistique et l’analyse de discours. La personne recrutée pourra intégrer l’équipe SystUS, Systèmes, Usages et Sociétés.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.