Unicancer recherche 1 Data Ingénieur Confirmé(e)

Unicancer; Le Kremlin-Bicêtre; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Unicancer recherche un Data Ingénieur Confirmé pour concevoir et faire évoluer les pipelines de données liées à la santé.

Vous contribuerez à collecter, centraliser, stocker et rendre accessibles les données des établissements de soins, tout en garantissant sécurité et conformité RGPD/CNIL.

Le profil idéal maîtrise SQL, Python, ETL (dbt), stockage relationnel et NoSQL, et a une expérience en data governance; formation d’ingénieur et curiosité pour l’oncologie.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur, Bac+4/5
• Bonne connaissance SQL et Python
• Expérience avec ETL et data governance
• Connaissance de RGPD/CNIL et santé

Responsabilités

• Conception & architecture de l’architecture data en amont du projet
• Piloter le plan de traitement et l’architecture data en phase de conception
• Concevoir et maintenir les flux d’intégration multi-établissements
• Garantir la sécurité et la conformité des flux de données et des systèmes

Connaissances

SQL

Python

SAS

PHP

Formation

Ingénieur Bac+4/5

Master Data Science / IA

Outils

Git

Oracle SQL Developer

Datagrip

MySQL Workbench

dbt

Description du poste

Finalités

Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).

Description

Finalités

Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).

Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l’accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.

Unicancer recherche 1 Data Ingénieur Confirmé(e)

Missions

• Conception & architecture (amont projet)
• Piloter l’élaboration du plan de traitement et de l’architecture data en phase de conception
• Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité
• Être force de proposition sur l’évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)
• Construction & exploitation des flux de données
• Concevoir et maintenir les flux d’intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
• Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
• Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
• Améliorer et automatiser les flux d’intégration existants
• Qualité & conformité
• Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
• Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)
• Innovation IA
• Participer aux projets d’innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
• Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)
• Pilotage, reporting & montée en compétence
• Proposer des indicateurs de suivi de l’activité DI et construire un dashboard
• Assurer la montée en compétence de l’équipe Data Ingénieurs
• Communication & coordination
• Reporting auprès du manager hiérarchique et des managers fonctionnels, en lien avec les pilotes de projets
• Participer aux réunions avec les équipes projets et le Pôle GD

Profil

PROFIL TYPE

Les connaissances et capacités recherchées sont notamment les suivantes :

CONNAISSANCES

• Langages : SQL, Python (packages appréciés : solar, pandas, exploitation confs YAML), apprécié : SAS, PHP
• Technos stockage / échange de données : BdD Relationnelle classique (apprécié : expérience sur Oracle), SFTP, apprécié : db analytique (ex : ClickHouse), NoSQL (ex : MongoDb pour documentaire), « Elasticsearch »
• Outils : VCS (ex : git), outils de gestion de database (ex : Oracle SQL dev, Datagrip, MySQL Workbench, etc), Suite Office (dans l’ordre d’importance : Excel, PP, Word), apprécié : expérience sur l’utilisation d’outils d’ETL, de transformation de données (ex : dbt) et de création de « semantic layer »
• Connaissances formats : JSON, CSV, YAML, XLSX (Excel), apprécié : SAS7BDAT (SAS), DICOM (fichier imagerie)
• Intégration continue : connaissances en CI/CD
• Transverses : Méthodologie Agile
• Interopérabilité données de santé : connaissance format OMOP, FHIR HL7, OSIRIS serait un plus
• Fonctionnelles : secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, RGPD / CNIL, curiosité très prononcée pour la cancérologie

Soft Skills

• Aisance dans la communication
• Créativité et curiosité
• Dynamisme et réactivité
• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances) ;
• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions

CAPACITES

4 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.

Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.

Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.

FORMATION

• Diplôme d’ingénieur, d’informatique ou équivalent (Bac+4/5)
• Master Spécialisé dans la Data Science ou IA ou ingénierie de données
• Niveau d’expérience minimum : 4 à 5 ans
• Une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé