Ingénieur Data (H/F)

Icl Lorraine; Nancy; Sur place; EUR 50 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel après intégration

Résumé du poste

ICL Lorraine recherche un Ingénieur Data pour concevoir et maintenir l’architecture data de l’établissement. Vous piloterez les flux ETL/ELT, l’EDS et les référentiels, en assurant la sécurité et la qualité des données, dans un contexte hospitalier.

Vous collaborerez avec les data analysts, data owners et data stewards et contribuerez à la stratégie Data et à l’industrialisation des dashboards.

Qualifications

• BAC+4 en informatique ou équivalent requis.
• Expérience de 2 ans en data engineering et BI recommandée.
• Connaissance des entrepôts de données et pipelines.
• Maîtrise des concepts de gouvernance et sécurité des données.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture data institutionnelle.
• Construire les flux ETL/ELT et interopérabilités.
• Industrialiser les usages analytiques et la datavisualisation.
• Produire les tableaux de bord de pilotage.
• Assurer sécurité, conformité et qualité des données.
• Collaborer avec les data analysts et data stewards.

Connaissances

SQL

Python

Architecture data

ETL pipelines

Data governance

Interoperability

Data quality

Security & GDPR

Formation

BAC+4 en informatique

Outils

SQL Server

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

FHIR/HL7

Description du poste

L’Ingénieur Data conçoit, construit et maintient les architectures, modèles et flux de données nécessaires à la valorisation des données de l’ICL. Il structure les bases de données institutionnelles, pilote les référentiels et les outils de gestion de la donnée (ex: Master Data Management, cartographie des données), et développe le futur Entrepôt des Données de Santé (EDS). Il travaille en étroite collaboration avec les data analysts des différents secteurs d’activité (médical, financier, RH…), les data owners, les data stewards, les équipes applicatives et techniques. Il participe à la production de tableaux de bord de pilotage de l’établissement. Il garantit la qualité, la sécurité, l’intégrité et la disponibilité des données, et fournit aux métiers les outils et environnements nécessaires à la collecte, l’exploitation et la valorisation des analyses.

Vos missions au quotidien

• Concevoir et structurer l’architecture data institutionnelle
• Développer les flux, intégrations et interopérabilités
• Industrialiser les usages analytiques et de datavisualisation
• Produire les tableaux de bord de pilotage d’activités en lien avec le Medical Data Analyst
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
• Contribuer à la stratégie Data

Plus précisément

• Architecture data & structuration des données
  • Concevoir, documenter et maintenir l’architecture data du CLCC: modèles conceptuels/logiques/physiques, dictionnaires, nomenclatures
  • Structurer les bases de données internes pour garantir cohérence, alignement métier, qualité et interopérabilité
  • Concevoir et maintenir les référentiels institutionnels (patients, professionnels, actes, séjours, unités…)
  • Piloter la démarche de Master Data Management (MDM) et assurer la gouvernance technique des référentiels
• Construction et maintenance de l’Entrepôt de Données de Santé connecté (EDS)
  • Participer à la définition de la stratégie EDS avec la DSI et la Direction Médicale
  • Construire l’EDS connecté (schémas, pipelines, modèles décisionnels, datamarts, supervision)
  • Implémenter les standards d’interopérabilité de santé (FHIR, HL7…)
  • Assurer la conformité avec les exigences réglementaires (CNIL, sécurité, minimisation, traçabilité, pseudonymisation…)
  • Garantir la performance, l’intégrité et la disponibilité de l’EDS
• Développement des flux et API:
  • Concevoir et maintenir les flux ETL/ELT pour alimenter l’EDS, les référentiels, les dashboards et les applications internes
  • Développer et documenter des API internes pour exposer les données aux applications métiers, outils de recherche, datamarts analytiques…
  • Superviser les pipelines de données, les reprises, les historiques et la qualité des flux
  • Assurer les échanges de données de santé par interfaçage et interopérabilité entre les applications internes et externes
• Construction des outils analytiques industrialisés:
  • Développer des outils permettant l’utilisation de tableaux de bord robustes et industrialisés pour les métiers (médical, qualité, finances, RH…), en lien avec les data analystes métier, les data owners et data stewards
  • Mettre en place des environnements analytiques (Dataviz, cubes, univers, datamarts)
  • Concevoir des modèles de données permettant aux data anlysts d’être autonomes
  • Optimiser les performances et garantir la cohérence des jeux de données exposés
  • Produire les indicateurs et tableaux de bords pour l’aide au pilotage de l’ICL, en lien avec le Medical Data Analyst
• Collaboration et gouvernance de la donnée:
  • Travailler quotidiennement avec les data analysts, data owners et data stewards pour: définir les règles de gestion, valider les dictionnaires de données, améliorer la qualité des données, standardiser les indicateurs institutionnels
  • Participer aux comités Data / IA
  • Accompagner les métiers pour structurer leurs besoins, cadrer les usages et favoriser une culture Data
• Sécurité, conformité et qualité des données:
  • Implémenter les principes de sécurité (authentification, droits d’accès, chiffrement, audit)
  • Garantir la conformité RGPD/CNIL/Hébergement des Données de Santé (HDS)
  • Détecter, analyser et corriger les anomalies de données (data quality management)
  • Assurer la traçabilité des traitements et l’automatisation du contrôle qualité
• Support, documentation et amélioration continue
  • Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles, glossaires, schémas, APIs)
  • Former les équipes métier et data analysts à l’usage des outils et jeux de données
  • Assurer la veille technologique data (cloud, IA, EDS, interop standards, sécurité)
  • Proposer des améliorations continues pour simplifier l’accès à la donnée et renforcer la gouvernance

Organisation du poste

• Statut cadre en forfait jours
• Télétravail envisageable (2 jours maximum) après la période d’intégration

Compétences et qualités requises

Compétences techniques:

• Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles: SQL Server, PostegreSQL, Oracle, MongoDB…
• Très bon niveau SQL, optimisation requêtes, modélisation MCD/MLD/MPD
• Développement de pipelines data (Python fortement apprécié)
• Connaissances sécurité des données / HDS / RGPD / CNIL
• Architecture des EDS, principes de Data Lake / Lakehouse / DWH
• Connaissance souhaitée du langage Java et d’au moins un outil d’interopérabilité (EAI, ETL, ESB)
• Connaissance du contexte SI hospitalier (DPI, PMSI, Labo, imagerie…) appréciée

Compétences relationnelles:

• Sens de l’écoute et de la communication
• Comprendre les besoins de son interlocuteur
• Travailler en équipe et avec un réseau de correspondants
• Animer des réunions
• Faire preuve de pédagogie
• Savoir accompagner et conseiller
• S’inscrire dans un cadre hiérarchique et fonctionnel
• Communication transverse avec DSI, métiers et partenaires
• Capacité à fédérer autour d’une stratégie Data

Formation et expérience

• BAC +4 en informatique ou équivalent
• Expérience de 2 ans minimum en data engineering, BI, architectures de données et ingénierie des flux demandée, avec implémentation réussie d’au moins un entrepôt de données.
• Expérience dans le domaine Santé / Médico-social / Recherche clinique appréciée

Rémunération

• Salaire selon convention collective et profil du candidat retenu (expérience professionnelle)

L’ICL mène une politique volontariste en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap. Toutes les candidatures reçues sont étudiées à compétences égales.

Localisation

6 Av. de Bourgogne, 54519 Vandœuvre-lès-Nancy