Data Anayst (H/F)

HOLENEK INGENIERIE; Nantes; Hybride; EUR 38 000 - 45 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Cadre de travail flexible (1-3 jours/9

Résumé du poste

HOLENEK INGENIERIE recherche un Analyst Engineer (F/H) pour renforcer son équipe data. Vous concevrez et automatiserez des pipelines, créerez des modèles de données robustes et développerez des tableaux de bord interactifs afin d’aider les décisions métiers.

5 ans d’expérience minimum exigés; certifications AWS/Power BI reconnues souhaitables. Cadre hybride avec 1 à 3 jours sur site, environnement cloud moderne et projets fullstack data.

Qualifications

• Expérience minimale de 5 ans sur un poste similaire.
• Maîtrise des concepts ETL/ELT et architecture de données.
• Connaissance des bonnes pratiques Data Quality et gouvernance.

Responsabilités

• Concevoir et automatiser des pipelines de données ETL/ELT.
• Créer des modèles de données robustes selon Kimball et l’architecture Médaillon.
• Réaliser analyses statistiques et déduire des recommandations à forte valeur ajoutée.
• Développer des tableaux de bord et rapports automatisés pour la prise de décision.
• Mettre en place des tests et contrôles qualité et assurer le monitoring des datasets.
• Traduire les problématiques métiers en solutions data et servir d’interface avec les équipes.

Connaissances

SQL avancé

Python data wrangling

Outils

dbt

Airflow

Databricks

Talend

dltHub

Description du poste

Dans le cadre d'une migration et du renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la data et des services, un(e) Analyst Engineer (F/H). Vous intégrerez une équipe de professionnels de la donnée, supervisée par un(e) Data Architecte.En tant qu'Analyst Engineer (F/H), vos missions seront de :

• Concevoir et automatiser des pipelines de données (ETL/ELT) pour extraire, nettoyer, enrichir et structurer les données issues de sources variées
• Créer des modèles de données robustes, fiables et adaptés aux besoins métiers selon les principes Kimball et l'architecture Médaillon
• Réaliser des analyses statistiques, explorer les jeux de données et identifier des tendances pour formuler des recommandations à forte valeur ajoutée
• Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour faciliter la prise de décision des équipes
• Mettre en place des tests, des contrôles de qualité (Data Quality) et des processus de monitoring pour garantir l'intégrité des datasets
• Traduire les problématiques business en solutions data concrètes en servant d'interface entre les équipes métiers et techniques
• Optimiser et industrialiser les traitements de données pour garantir leur performance, leur scalabilité et leur maintenance
• Assurer la gestion, la documentation claire des flux (schémas, bonnes pratiques) et l'administration de l'infrastructure de la plateforme data

Ce que propose notre client

• Un environnement cloud moderne et challengeant
• Un cadre de travail flexible (1 à 3 jours de présence sur site par semaine)
• L'opportunité de travailler sur des projets fullstack data de bout en bout

Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire.

Le petit + ?

Vous possédez des certifications reconnues telles que AWS (Fondamentaux du Cloud), dbt Analytics Engineering ou Power BI Analyste Données Associate.

Vos expertises, notre force commune

• Langages & Frameworks : SQL (maîtrise avancée), Python (data wrangling)
• Data Engineering (ETL/ELT) : dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub
• Infrastructure & Cloud : AWS, Terraform, Docker, Windows Server, PostgreSQL
• CI/CD & Git : GitHub, GitHub Actions, gestion de configuration, PR automatisées
• Data Viz & Restitution : PowerBI, MyReport, Streamlit
• Outils IA & Productivité : Claude Code ou GitHub Copilot (CLI) avec gestion du contexte et optimisation de tokens
• Méthodologies & Doc : Principes Kimball, architecture Médaillon, Data Quality (Elementary, GreatExpectations), Jira, Confluence, Draw.io

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Esprit analytique et rigueur : essentiels pour garantir la fiabilité et la qualité des données livrées
• Sens de la communication et pédagogie : capacité indispensable pour vulgariser la technique auprès d'interlocuteurs métiers variés
• Autonomie et organisation : pour gérer efficacement vos flux de travail et vos projets de bout en bout
• Esprit d'équipe et collaboration : pour vous intégrer harmonieusement au sein de l'équipe data et co-construire avec le Data Architecte
• Curiosité et proactivité : une volonté constante d'amélioration continue face aux évolutions technologiques rapides

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 36H/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 38000.0 Euros à 45000.0 Euros

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

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