DATA analytique

Global Experts Consulting

Paris

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologie recherche un ingénieur DATA analytique confirmé et autonome pour mettre en place des outils de pilotage d'indicateurs. Le candidat travaillera principalement sur un projet d'intégration de données, impliquant la conception et le développement d'outils avec Spark/Scala. Une expertise en modélisation OMOP et en conception d’API REST est indispensable. Le poste offre deux jours de télétravail par semaine tout en étant basé à Paris.

Qualifications

Ingénieur DATA avec expertise en modélisation OMOP.
Expérience dans l'intégration de données à l'aide de Spark.
Capacité à travailler de manière autonome.

Responsabilités

Concevoir et développer des outils en spark/scala.
Automatiser le déploiement des flux d’intégration.
Participer à la rédaction de la documentation technique.
Établir la documentation de recette technique.

Connaissances

Modélisation OMOP

Conception de flux d’intégration (ELT / Spark)

Autonomie complète sur un projet

Conception d’API REST

Tests unitaires / documentation technique

Solr / moteur de recherche

Description du poste

Nous cherchons un profil ingénieur DATA analytique (Analytics Engineering), confirmé et autonome, pour participer à la mise en place d’un outil de pilotage d'indicateurs.

Le profil sera rattaché à une équipe "DATA" mais travaillera seul sur ce projet et sera convié à des atelier de travail avec le projet utilisateur.

Ses activités seront les suivantes :

Conception et réalisation/développement d’outils en spark/scala dans le cadre de l’intégration de données ;
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données standardisés au format OMOP ;
Automatiser le déploiement des flux d’intégration de données et des modules de transformation ;
Participer à la conception d’API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ;
Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception d’API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ;
Contribuer à la mise en place d’outils d’exploration des données innovants (moteur de recherche de type Solr, bibliothèques Spark/Scala, etc.) ;
Participer à la rédaction de la documentation technique (conception, administration et exploitation) ;
Etablir la documentation de recette technique (tests unitaires) des composants mis en œuvre.

Environnement technique

Les données nécessaires aux traitements sont extraites des bases de données de production sources du SI clinique et transférées de manière automatisée et sécurisée vers le SI Data (bases de données S3/Deltalake, hébergées sur cluster Kubernetes) grâce à l’outil ELT Data Ingestor ou via des transformations développés en Spark (Scala et Python).

Expertise souhaitée

Indispensables :