Unicancer recherche 1 Data Ingénieur Confirmé(e)

UNICANCER; France; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Unicancer recherche un Data Ingénieur Confirmé pour concevoir et piloter l’architecture data, assurer l’ingestion et le stockage des données de santé multi-établissements avec des flux sécurisés.

Vous contribuerez à la qualité, la conformité et à l’évolution de la data stack, tout en animant la montée en compétence des Data Engineers et en participant à des projets d’innovation IA et NLP.

Qualifications

• Bac+4/5 en ingénierie informatique ou équivalent.
• Master spécialisé en Data Science/IA ou ingénierie de données.
• 1re expérience réussie en data ingénierie dans le secteur de la santé.
• Connaissance RGPD et CNIL bienvenue.

Responsabilités

• Concevoir et piloter l’architecture data et les flux multi-établissements.
• Construire et maintenir les pipelines d’ingestion et storage sécurisés.
• Assurer la qualité et la conformité (RGPD/CNIL) et documenter les procédures.
• Contribuer à l’innovation IA et accompagner les prestataires externes.
• Piloter le reporting et former l’équipe Data Engineers.

Connaissances

SQL

Python

SAS

PHP

Agile

Formation

Bac+4/5 ingénierie informatique

Master Data Science/IA

Outils

Oracle SQL Developer

Datagrip

MySQL Workbench

Git

dbt

Description du poste

Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).

Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l’accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.

Unicancer recherche 1 Data Ingénieur Confirmé(e)

Conception & architecture (amont projet)

Piloter l’élaboration du plan de traitement et de l’architecture data en phase de conception

Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité

Être force de proposition sur l’évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)

Construction & exploitation des flux de données

Concevoir et maintenir les flux d’intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
Améliorer et automatiser les flux d’intégration existantsQualité & conformité

Qualité & conformité

Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)

Participer aux projets d’innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)

Pilotage, reporting & montée en compétence

Proposer des indicateurs de suivi de l’activité DI et construire un dashboard

Assurer la montée en compétence de l’équipe Data Ingénieurs

Reporting auprès du manager hiérarchique et des managers fonctionnels, en lien avec les pilotes de projets

Participer aux réunions avec les équipes projets et le Pôle GD

Les connaissances et capacités recherchées sont notamment les suivantes:

Langages : SQL, Python (packages appréciés: solar, pandas, exploitation confs YAML), apprécié: SAS, PHP

Technos stockage / échange de données : BdD Relationnelle classique (apprécié: expérience sur Oracle), SFTP, apprécié: db analytique (ex: ClickHouse), NoSQL (ex: MongoDb pour documentaire), «Elasticsearch»

Outils: VCS (ex: git), outils de gestion de database (ex: Oracle SQL dev, Datagrip, MySQL Workbench, etc), Suite Office (dans l’ordre d’importance: Excel, PP, Word), apprécié : expérience sur l’utilisation d’outils d’ETL, de transformation de données (ex : dbt) et de création de « semantic layer »

Connaissances formats: JSON, CSV, YAML, XLSX (Excel), apprécié: SAS7BDAT (SAS), DICOM (fichier imagerie)

Intégration continue : connaissances en CI/CD

Transverses : Méthodologie Agile

Interopérabilité données de santé : connaissance format OMOP, FHIR HL7, OSIRIS serait un plus

Fonctionnelles : secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, RGPD / CNIL, curiosité très prononcée pour la cancérologie

Soft skills:

• Aisance dans la communication
• Créativité et curiosité
• Dynamisme et réactivité
• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances) ;
• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions

4 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.

Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.

Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.

• Diplôme d’ingénieur, d’informatique ou équivalent (Bac+4/5)
• Master Spécialisé dans la Data Science ou IA ou ingénierie de données
• Niveau d’expérience minimum : 4 à 5 ans
• Une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé