Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.
Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…
Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :
- Gestion de projets
- Sécurité de l’information
- Qualité & Validation GxP
- Affaires réglementaires
- Affaires cliniques
- Informatique industrielle
Découvrez-nous : https://www.infogene.fr
Conception et développement des solutions analytiques
- Concevoir et développer des modèles de données robustes et évolutifs.
- Construire et maintenir des pipelines de transformation de données via dbt.
- Participer à l'évolution de l'architecture analytique et des Data Products.
- Produire des indicateurs et tableaux de bord à forte valeur ajoutée sous Power BI.
- Garantir la cohérence et la fiabilité des modèles de données.
Qualité et gouvernance des données
- Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données.
- Assurer l'exactitude, la traçabilité et la documentation des transformations.
- Garantir la conformité des développements avec les standards Data et les bonnes pratiques.
Run & amélioration continue
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
- Réaliser les investigations nécessaires lors d'anomalies ou incidents.
- Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations techniques et fonctionnelles.
- Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils Data.
Collaboration métier
- Recueillir, comprendre et challenger les besoins exprimés par les métiers.
- Accompagner les Product Owners dans la définition des solutions analytiques.
- Être un interlocuteur privilégié des parties prenantes sur les problématiques Data.
- Faciliter la prise de décision grâce à des analyses fiables et exploitables.
Environnement technique
Expertise obligatoire
Compétences techniques attendues
- Transformation et structuration des données
- Analyse de données avancée
- Architecture Data & Analytics
- Maintenance, support et exploitation de solutions analytiques
- Gestion et évolution de Data Products
- Investigation et résolution de problèmes complexes
Profil recherché
Expérience
- Minimum 5 années d'expérience dans un environnement Data.
- Une expérience de niveau Senior, Lead ou N3 est fortement appréciée.
- Expérience significative sur des projets Analytics Engineering en production.
Autonomie & Responsabilité
- Forte autonomie dans la conduite des sujets.
- Sens des responsabilités et de l'engagement.
- Capacité à prendre des décisions et à porter ses recommandations.