Data Analyst

INFOGENE

Île-de-France

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EUR 120 000 - 150 000

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Résumé du poste

Infogene recherche un expert Data Engineering pour concevoir et déployer des modèles de données robustes, assurer les pipelines via dbt et faire évoluer l’architecture analytique.

Vous produirez des indicateurs et tableaux de bord sous Power BI, garantirez la qualité et la traçabilité des données, et travaillerez avec les métiers pour définir des solutions analytiques.

Profil Senior/Lead, au moins 5 ans dans un environnement Data, autonomie et sens des responsabilités exigés.

Qualifications

  • Minimum 5 années d'expérience dans un environnement Data.
  • Une expérience de niveau Senior, Lead ou N3 est fortement appréciée.
  • Expérience significative sur des projets Analytics Engineering en production.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des modèles de données robustes et évolutifs.
  • Construire et maintenir des pipelines de transformation de données via dbt.
  • Participer à l'évolution de l'architecture analytique et des Data Products.
  • Produire des indicateurs et tableaux de bord à forte valeur ajoutée sous Power BI.
  • Garantir la cohérence et la fiabilité des modèles de données.

Connaissances

Transformation données
Analyse avancée
Architecture Data
Maintenance & exploitation
Data Products
Investigation de problèmes

Outils

dbt
Power BI

Description du poste

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

  • Gestion de projets
  • Sécurité de l’information
  • Qualité & Validation GxP
  • Affaires réglementaires
  • Affaires cliniques
  • Informatique industrielle

Découvrez-nous : https://www.infogene.fr

Conception et développement des solutions analytiques
  • Concevoir et développer des modèles de données robustes et évolutifs.
  • Construire et maintenir des pipelines de transformation de données via dbt.
  • Participer à l'évolution de l'architecture analytique et des Data Products.
  • Produire des indicateurs et tableaux de bord à forte valeur ajoutée sous Power BI.
  • Garantir la cohérence et la fiabilité des modèles de données.
Qualité et gouvernance des données
  • Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données.
  • Assurer l'exactitude, la traçabilité et la documentation des transformations.
  • Garantir la conformité des développements avec les standards Data et les bonnes pratiques.
Run & amélioration continue
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
  • Réaliser les investigations nécessaires lors d'anomalies ou incidents.
  • Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations techniques et fonctionnelles.
  • Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils Data.
Collaboration métier
  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins exprimés par les métiers.
  • Accompagner les Product Owners dans la définition des solutions analytiques.
  • Être un interlocuteur privilégié des parties prenantes sur les problématiques Data.
  • Faciliter la prise de décision grâce à des analyses fiables et exploitables.
Environnement technique
Expertise obligatoire
Compétences techniques attendues
  • Transformation et structuration des données
  • Analyse de données avancée
  • Architecture Data & Analytics
  • Maintenance, support et exploitation de solutions analytiques
  • Gestion et évolution de Data Products
  • Investigation et résolution de problèmes complexes
Profil recherché
Expérience
  • Minimum 5 années d'expérience dans un environnement Data.
  • Une expérience de niveau Senior, Lead ou N3 est fortement appréciée.
  • Expérience significative sur des projets Analytics Engineering en production.
Autonomie & Responsabilité
  • Forte autonomie dans la conduite des sujets.
  • Sens des responsabilités et de l'engagement.
  • Capacité à prendre des décisions et à porter ses recommandations.
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