Stage en Validation de Modèles ALM | Python & Stats

Crédit Agricole SA

France, Garches

Hybride

EUR 10 000 - 13 000

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14 jours+
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Avantages offerts par ce poste

Gratification stagiaire si durée > 2mo
Accès à l’équipe Risk Management
Formation et accompagnement interne

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire en Validation de modèles ALM H/F pour rejoindre l’équipe Risk Management et Validation de Modèles. Vous contribuerez à la validation des modèles ALM centralisés et travaillerez sur des outils d’analyse en Python et des méthodes statistiques.

Vous serez chargé d’interpréter les résultats, de documenter vos travaux et d’interagir avec les modélisateurs et les gestionnaires ALM afin d’évaluer la pertinence des modèles proposés.

Qualifications

  • Formation Bac+5/M2 en finance quantitative ou domaine équivalent.
  • Connaissances solides en mathématiques financières et statistiques.
  • Compétences en traitement de données et en gestion du risque de taux.
  • Anglais opérationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs.

Responsabilités

  • Contribuer à la validation de modèles ALM centralisés pour le Groupe.
  • Développer des outils d’analyse de données en Python.
  • Appliquer des méthodes statistiques pour analyser des expositions.
  • Documenter les méthodes et résultats et échanger avec les experts.

Connaissances

Fondamentaux de finance mathématique
Traitement de données
Statistiques
Connaissances de risque de taux

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Outils

Python
scikit-learn

Description du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire en Validation de modèles ALM H/F pour rejoindre l’équipe Risk Management et Validation de Modèles. Vous contribuerez à la validation des modèles ALM centralisés et travaillerez sur des outils d’analyse en Python et des méthodes statistiques.

Vous serez chargé d’interpréter les résultats, de documenter vos travaux et d’interagir avec les modélisateurs et les gestionnaires ALM afin d’évaluer la pertinence des modèles proposés.

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