Stage - Validation de modèles ALM H/F

Crédit Agricole SA; France, Garches; Hybride; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gratification stagiaire si durée > 2mo

Accès à l’équipe Risk Management

Formation et accompagnement interne

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire en Validation de modèles ALM H/F pour rejoindre l’équipe Risk Management et Validation de Modèles. Vous contribuerez à la validation des modèles ALM centralisés et travaillerez sur des outils d’analyse en Python et des méthodes statistiques.

Vous serez chargé d’interpréter les résultats, de documenter vos travaux et d’interagir avec les modélisateurs et les gestionnaires ALM afin d’évaluer la pertinence des modèles proposés.

Qualifications

• Formation Bac+5/M2 en finance quantitative ou domaine équivalent.
• Connaissances solides en mathématiques financières et statistiques.
• Compétences en traitement de données et en gestion du risque de taux.
• Anglais opérationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs.

Responsabilités

• Contribuer à la validation de modèles ALM centralisés pour le Groupe.
• Développer des outils d’analyse de données en Python.
• Appliquer des méthodes statistiques pour analyser des expositions.
• Documenter les méthodes et résultats et échanger avec les experts.

Connaissances

Fondamentaux de finance mathématique

Traitement de données

Statistiques

Connaissances de risque de taux

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Outils

Python

scikit-learn

Description du poste

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Stage - Validation de modèles ALM H/F

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

Vous rejoindrez l’équipe de Risk Management et Validation de Modèles ALM de la Direction Risques Groupe de Crédit Agricole S.A. Cette équipe est en charge de la validation de modèles ALM établis en central par Crédit Agricole SA pour les entités du groupe (Caisses Régionales et LCL), ainsi que pour la supervision des risques financiers associés. Le stage sera consacré à la partie validation de modèles.

Vous aurez pour missions principalesde :

• développer des outils d’analyse de données en Python;
• appliquer les méthodes statistiques afin d’analyser et d’interpréter les informations disponibles;
• participer à la modélisation des options comportementales comprises dans les expositions de l’ALM d’un acteur bancaire de premier plan;
• documenter vos méthodes et résultats;
• interagir avec les experts du métier (modélisateurs, gestionnaires ALM) afin de développer un jugement sur la pertinence d’un modèle proposé

Compléments

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Finance quantitative, statistiques

Compétences recherchées

Compétences techniques :

• Maîtrise des fondamentaux en mathématiques financières
• Connaissance du traitement de données
• Compétence en statistiques
• Connaissances de bases en Finance, idéalement en gestion de risque de taux

Compétences générales :

• Intérêt pour l’application pratique des concepts théoriques
• Curiosité et ouverture d’esprit
• Rigueur et persévérance
• Bon relationnel et capacité à travailler avec des personnes de différents horizons

Outils informatiques

Python, idéalement y compris des librairies de data science comme scikit-learn

Anglais opérationnel

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.

Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.