Responsable Gouvernance IA (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 185 000 - 277 000; Temps partiel

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Consultant Expert Gouvernance de l Intellig ence Artificielle (Freelance) à Paris pour accompagner la DSI dans la définition et le déploiement du cadre de gouvernance. Intervention en tant qu expert de référence afin de concilier valeur, innovation, maîtrise des risques et conformité.

Le candidat idéal possède une solide expérience en IA, gouvernance, et une approche Agile/SAFe pour piloter les activités, les coûts et la sécurité des données tout en protégeant les

Qualifications

• Expérience confirmée en gouvernance de l IA et pilotage de cadres de conformité.
• Connaissance des exigences AI Act et RGPD.
• Forte sensibilité risques et sécurité des données.

Responsabilités

• Réaliser le diagnostic de l existant et proposer une feuille de route.
• Définir la doctrine IA responsable, les rôles et circuits de décision.
• Construire et maintenir la cartographie des systèmes, données et cas d usage IA.
• Organiser le guichet d entrée pour qualifier et prioriser les initiatives IA.
• Accompagner les équipes produits et métiers dans le design et le déploiement de solutions IA.

Connaissances

Gouvernance IA

Conformité AI Act/RGPD

Gestion des risques

Cybersécurité

Agile / SAFe

Description du poste

Mission Consultant(e) Expert(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Freelance

Démarrage : ASAP

Durée : 1 an renouvelable

Lieu : Paris

Expérience : 10 ans et +

Télétravail : 2 jours de TT par semaine

Secteur : Culture / Média

TJM : Selon profil

Contexte de la mission

Le prestataire accompagnera la DSI dans la définition, le déploiement et l'animation du cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle pour l'ensemble de l'organisation Intervention en tant qu'expert de référence pour concilier création de valeur, innovation, maîtrise des risques, conformité réglementaire, cybersécurité, protection des données, responsabilité environnementale et respect des droits des utilisateurs/clients.

Environnement où les usages progressent rapidement : assistants sécurisés de productivité, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, extraction et structuration de données, automatisation de processus.

Plusieurs dispositifs déjà engagés par le client : outils d'IA sécurisés, programmes d'acculturation et de formation, cadre d'usage interne, expérimentation puis industrialisation d'agents, travaux sur l'IA appliquée à l'ingénierie logicielle et gouvernance des données

Interlocuteur principal : le DSI ; interlocuteurs associés : directions métiers, Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits.

Environnement / périmètre

Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, cybersécurité, droit du travail, propriété intellectuelle Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI Systèmes concernés : LLM, RAG, agents IA, machine learning Méthodologies : Agile, SAFe (atout).

Missions principales

• Réaliser un diagnostic de l'existant, identifier les écarts prioritaires et proposer une feuille de route,
• Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision.
• Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité. Décliner les exigences AI Act / RGPD / cybersécurité / propriété intellectuelle en contrôles opérationnels.
• Organiser la classification des cas d'usage par niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact. Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA. Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation.
• Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA.
• Organiser le suivi en production (qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performances) Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité
• Participer à l'évaluation des fournisseurs (contrat, usage des données, réversibilité, souveraineté) Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts de licences, de développement et d'exploitation Concevoir avec les RH un programme de culture et de compétences IA
• Animer une communauté de référents et de praticiens IA