Data Scientist IA (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des PoC et MVP autour d’agents IA génératifs, avec une approche rigoureuse en gouvernance et sécurité.

Vous explorerez des architectures modernes (LLM, orchestration, pipelines) et participerez à l’industrialisation progressive des cas d’usage métier, tout en évaluant performance et robustesse.

Qualifications

• Expérience en Data Science orientée IA générative et agents.
• Conception et développement de PoC et MVP autour d’agents IA.
• Évaluation des performances et robustesse des solutions testées.
• Participation aux choix d’architecture et meilleures pratiques.
• Capitalisation des expérimentations et documentation technique.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des PoC et MVP autour d’agents IA.
• Explorer les approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG).
• Évaluer performances, limites et risques.
• Documenter les architectures et les recommandations.
• Accompagner l’industrialisation des cas d’usage.

Connaissances

Data Science

PoC MVP

MLOps

Robustness

Outils

Dataiku

Domino

LangGraph

IBM watsonx

Description du poste

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d’expérimentation, de prototypage (PoC) et d’industrialisation progressive des cas d’usage métier.

Le programme vise à explorer et structurer l’usage d’agents intelligents permettant d’automatiser et d’augmenter des processus métier, en s’appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité.

Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d’usage métiers, que ce soit pour l’assistance aux collaborateurs, l’analyse documentaire, la génération de contenus, l’aide à la décision, l’automatisation de processus ou l’exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire.

Objectifs de la mission

La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d’agents IA.

Les principaux objectifs sont les suivants :

• Concevoir et développer des PoC et MVP autour d’agents IA
• Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, ...)
• Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées
• Contribuer aux choix d’architecture cible pour le programme
• Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns)
• Accompagner la montée en maturité des cas d’usage vers leur industrialisation

Cette mission s’inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d’usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l’IA générative et d’industrialisation des pratiques d’évaluation avant mise en production.

Périmètre technique

Le consultant devra être capable d’intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment :

• Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents
• LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires
• Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino
• Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.)
• Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe)

Livrables attendus

• PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées
• Analyses comparatives (technologies, approches)
• Recommandations d’architecture et bonnes pratiques
• Documentation technique et synthèses pour prise de décision

Conclusion

Cette mission est d’importance et s’inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l’échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.