Consultant en gouvernance IA pilotée par ontologies (4/12 ans exp) / PYTHON

Onyx-Conseil

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle
Prévoyance
Chèques-repas

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un consultant CDI pour piloter une gouvernance IA fondée sur une ontologie, avec un bon niveau en Python et la capacité de dialoguer avec les métiers.

Vous concevrez et déployerez un cadre sémantique centralisant connaissances, données et décisions, en utilisant des ontologies et des connaissances Graph. Production des livrables et transfert de compétences assurés.

Qualifications

  • Expérience en gouvernance IA et architectures sémantiques.
  • Maîtrise de Python et capacité à dialoguer avec les métiers.
  • Connaissance des knowledge graphs et ontologies RDF/OWL.
  • Expérience en stratégie IA et déploiement de projets IA.
  • Connaissance des cadres de conformité et risques IA.

Responsabilités

  • Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA formalisant connaissances, données et responsabilités.
  • Établir une architecture sémantique pilotable et des ontologies communes.
  • Produire les livrables: rapport d'inception, current-state et roadmap IA.
  • Assurer accompagnement et transfert de connaissances aux équipes.
  • Superviser sécurité, risques et conformité via matrices RACI.

Connaissances

Python
Knowledge Graphs
IA governance
Stakeholder communication

Outils

RDF/OWL

Description du poste

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA

Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers

Vous maitrisez les knowledge Graph

Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL.

Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA

Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.

Contexte

Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive.

Objet de la mission

Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable.

Méthode attendue

Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique.

Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement.

Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions.

Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables.

Principe d'architecture

Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

Livrables

Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package.

Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA.

Modalités

Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes.

CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.

Processus de recrutement

Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

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