IA Consultant senior gouvernance IA Selon profil

Koino; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Koino recherche un consultant senior en gouvernance IA pour structurer le cadre de gouvernance IA d'une DSI, réaliser le diagnostic de maturité, le registre des cas d'usage, les instances de décision et piloter la conformité AI Act.

Vous interviendrez au sein d'un organisme de gestion collective des droits d'auteur du secteur musical à Paris, avec SAFe et transformation agile, pour écrire la doctrine IA, la matrice RACI et les circuits de décision transverses.

Qualifications

• Formation Bac+5 ou équivalent en IA, data, SI, droit du numérique ou gestion des risques.

Responsabilités

• Établir le diagnostic de maturité IA et définir la feuille de route.

Connaissances

IA governance

AI Act & RGPD

RACI & governance

SAFe / Agile

Cloud & Data architecture

LLM / AI models

Formation

BAC+5 en IA / data / SI / droit du numérique / gestion des risques

Outils

Copilot / AI copilots

Claude

OpenAI

SAFe tooling

Description du poste

Structurer le cadre de gouvernance IA d'une DSI : diagnostic de maturité, registre des cas d'usage, instances de décision, arbitrages GO/NO GO et pilotage de la conformité AI Act au quotidien.

Description du client

Le client est un organisme de gestion collective des droits d'auteur dans le secteur musical, à but non lucratif, qui gère les droits de plusieurs centaines de milliers d'auteurs, compositeurs et éditeurs. Sa direction des systèmes d'information compte 355 personnes, internes et prestataires, et conduit depuis 2021 une transformation fondée sur le modèle d'agilité à l'échelle SAFe.

Les usages de l'intelligence artificielle y progressent rapidement : assistants de productivité sécurisés, agents s'appuyant sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus. L'enjeu est de mettre ces initiatives en cohérence dans un cadre de gouvernance opérationnel, conciliant création de valeur, conformité réglementaire et respect du droit d'auteur.

Détail & objectif de la mission

Vous interviendrez auprès d'une DSI pour définir, déployer et animer le cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle à l'échelle de l'organisation, en articulant création de valeur, maîtrise des risques et conformité réglementaire.

• Réaliser le diagnostic de maturité IA, identifier les écarts prioritaires et bâtir la feuille de route associée
• Formaliser la doctrine d'IA responsable, la matrice RACI, les instances et les circuits de décision transverses
• Construire et maintenir le registre des systèmes, modèles, agents, fournisseurs et cas d'usage IA
• Décliner l'AI Act, le RGPD, les exigences cybersécurité et propriété intellectuelle en contrôles opérationnels et grille de classification des risques
• Instruire les GO/NO GO d'expérimentation et d'industrialisation : valeur métier, faisabilité, données, coûts, impact environnemental
• Piloter les tableaux de bord de valeur, adoption, conformité et la démarche FinOps IA (licences, consommation, exploitation)
• Organiser le suivi en production des solutions : qualité des réponses, dérive des modèles, incidents, retrait des usages obsolètes
• Concevoir avec les RH le programme d'acculturation et animer la communauté de référents et de praticiens IA

Profil recherché

• Formation Bac+5 (ou expérience équivalente) en intelligence artificielle, data, systèmes d'information, droit du numérique ou gestion des risques, et expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l'IA ou des risques technologiques
• Avoir conçu et déployé au moins un dispositif structurant : cadre de gouvernance IA, registre de systèmes IA, processus d'évaluation des risques ou centre d'excellence
• Maîtrise opérationnelle de l'AI Act et du RGPD, avec capacité à les traduire en contrôles concrets : classification des cas d'usage par niveau de risque, évaluations d'impact, exigences de supervision humaine, transparence, traçabilité et sécurité par conception
• Culture technique solide sur les LLM, le RAG, les agents IA, le machine learning et leur cycle de vie, ainsi que sur les architectures cloud et data, les API, la sécurité des modèles, la qualité des données et l'observabilité
• Pratique concrète de projets d'IA générative ou de machine learning menés de l'expérimentation à l'industrialisation, avec mesure de la valeur, des coûts, de l'adoption et des risques (y compris démarche FinOps IA)
• Expérience d'animation d'instances transverses sans lien hiérarchique, associant DSI, métiers, sécurité, juridique, DPO, RH et achats, et de préparation de dossiers d'arbitrage pour une direction

Un plus : connaissance des environnements Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI, et expérience des approches Agile et SAFe.

La mission se déroule au sein d'un organisme de gestion collective des droits d'auteur du secteur musical, à but non lucratif, qui administre les droits de plusieurs centaines de milliers d'auteurs, compositeurs et éditeurs. Sa direction des systèmes d'information réunit 355 personnes, internes et prestataires, et conduit depuis 2021 une transformation appuyée sur le modèle d'agilité à l'échelle SAFe.

Les usages d'intelligence artificielle s'y multiplient : assistants de productivité sécurisés, agents adossés aux connaissances internes, IA générative pour le développement logiciel, automatisation de processus. Le sujet du droit d'auteur, cœur de métier de l'organisation, rend la question du cadre d'usage de l'IA particulièrement sensible : il s'agit de mettre ces initiatives en cohérence dans un dispositif de gouvernance réellement opérationnel, et non purement documentaire.

Objectifs de la mission

Le rôle consiste à construire de bout en bout le cadre de gouvernance de l'IA de l'organisation, puis à l'animer dans la durée auprès de la DSI et des métiers. La mission couvre autant la partie normative (doctrine, classification des risques, contrôles) que la partie pilotage (arbitrages, indicateurs, coûts, suivi en production).

• Établir le diagnostic de maturité IA, hiérarchiser les écarts et en tirer une feuille de route actionnable
• Écrire la doctrine d'IA responsable et poser la matrice RACI, les instances et les circuits de décision transverses
• Tenir un registre à jour des systèmes, modèles, agents, fournisseurs et cas d'usage IA
• Traduire l'AI Act, le RGPD, les exigences de cybersécurité et de propriété intellectuelle en contrôles opérationnels et en grille de classification des risques
• Instruire les décisions GO/NO GO d'expérimentation puis d'industrialisation : valeur métier, faisabilité, données, coûts, impact environnemental
• Piloter les tableaux de bord de valeur, d'adoption et de conformité, ainsi que la démarche FinOps IA sur les licences, la consommation et l'exploitation
• Mettre en place le suivi en production : qualité des réponses, dérive des modèles, gestion des incidents, retrait des usages obsolètes
• Concevoir avec les RH le programme d'acculturation et animer la communauté de référents et de praticiens IA

Profil recherché

Le profil attendu combine une lecture juridique et risques de l'IA avec une culture technique suffisante pour discuter d'architecture, de LLM et de cycle de vie des modèles. C'est un poste d'influence : les décisions se construisent en instance transverse, sans lien hiérarchique sur les équipes.

• Formation Bac+5 (ou expérience équivalente) en intelligence artificielle, data, systèmes d'information, droit du numérique ou gestion des risques
• Expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l'IA ou des risques technologiques
• Au moins un dispositif structurant conçu et déployé : cadre de gouvernance IA, registre de systèmes IA, processus d'évaluation des risques ou centre d'excellence
• Maîtrise opérationnelle de l'AI Act et du RGPD, avec capacité à les décliner en contrôles concrets : classification des cas d'usage par niveau de risque, évaluations d'impact, supervision humaine, transparence, traçabilité, sécurité par conception
• Culture technique solide sur les LLM, le RAG, les agents IA, le machine learning et leur cycle de vie, ainsi que sur les architectures cloud et data, les API, la sécurité des modèles, la qualité des données et l'observabilité
• Projets d'IA générative ou de machine learning menés de l'expérimentation à l'industrialisation, avec mesure de la valeur, des coûts, de l'adoption et des risques, démarche FinOps IA incluse
• Animation d'instances associant DSI, métiers, sécurité, juridique, DPO, RH et achats, et préparation de dossiers d'arbitrage pour une direction
• Appréciés : Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI, et pratique des approches Agile et SAFe

La mission est-elle ouverte au télétravail complet ?

Non, le format est hybride : la mission de consultant senior gouvernance IA et AI Act alterne télétravail et présence sur site à Paris. La présence physique est nécessaire pour animer les instances transverses réunissant DSI, métiers, sécurité, juridique, DPO, RH et achats.

Quel est le rythme attendu et quand la mission démarre-t-elle ?

La mission est à temps plein et le démarrage est souhaité dès que possible.

S'agit-il d'un rôle juridique ou d'un rôle technique ?

C'est un rôle mixte. Il faut savoir traduire l'AI Act et le RGPD en contrôles opérationnels et en grille de classification des risques, tout en dialoguant d'égal à égal avec les équipes sur les LLM, le RAG, les agents IA, les architectures cloud et data et l'observabilité des modèles.

Faut-il déjà avoir mis en place un cadre de gouvernance IA pour postuler ?

Oui, au moins un dispositif structurant doit avoir été conçu et déployé : cadre de gouvernance IA, registre de systèmes IA, processus d'évaluation des risques ou centre d'excellence. L'expérience du sujet uniquement en théorie ou en veille réglementaire ne suffit pas.

Le périmètre inclut-il le pilotage des coûts de l'IA ?

Oui. La mission couvre la démarche FinOps IA — licences, consommation, exploitation — ainsi que les tableaux de bord de valeur, d'adoption et de conformité, et l'instruction des GO/NO GO intégrant les coûts et l'impact environnemental.

La connaissance de SAFe est-elle indispensable ?

Elle est un plus, pas un prérequis. La DSI conduit sa transformation selon le modèle d'agilité à l'échelle SAFe depuis 2021, donc une pratique des approches Agile et SAFe facilite l'insertion dans les instances existantes.

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