Chef de projet métier IA — Confirmé / Senior

LTR CONSULTING; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

LTR CONSULTING renforce son expertise en Intelligence Artificielle et recherche un Chef de projet métier IA capable de faire le lien entre les enjeux opérationnels, les équipes métiers et les équipes techniques. Vous aurez pour rôle d’identifier, cadrer et piloter des cas d’usage IA et IA générative, puis d’accompagner leur déploiement et leur adoption au sein d’environnements exigeants.

Le poste s’adresse à des professionnels ayant au moins 5 ans d’expérience en gestion de projets digitaux ou

Qualifications

• Formation Bac+5 en management, systèmes d’information, data, ingénierie ou domaine équivalent.
• Au moins 5 ans d’expérience en gestion de projets digitaux, Data ou SI, dont IA ou IA générative.
• Capacité à traduire un besoin métier en solution et plan d’action.
• Maîtrise des méthodes Agile et pilotage de backlog et coordination d’équipes pluridisciplinaires.
• Connaissance des concepts IA: LLM, RAG, assistants métiers et API.
• Sens critique pour évaluer valeur et faisabilité d’un cas d’usage.
• Excellentes qualités de communication et de gestion des parties prenantes.
• Autonomie, pragmatisme et orientation expérience utilisateur.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins des directions métiers.
• Animer des ateliers d’idéation, cadrage et priorisation des cas d’usage IA.
• Évaluer la valeur métier, la faisabilité, les risques et les données nécessaires.
• Formaliser parcours utilisateurs, expressions de besoin, user stories et feuilles de route.
• Construire et piloter le backlog, les jalons, les dépendances et le budget.
• Coordonner les équipes métiers, Product, Data, IA, IT et conformité.
• Suivre les phases prototype, MVP, expérimentation et industrialisation.
• Organiser les tests utilisateurs, mesurer les résultats et piloter l’amélioration continue.
• Préparer la conduite du changement: communication, formation et documentation.
• Veiller à une utilisation responsable de l’IA: confidentialité et traçabilité.

Connaissances

Gestion de projets digitaux

Gestion de backlog

Méthodes Agile

Expression des besoins

Animation d’ateliers

IA générative

LLM & API

Gouvernance des données

RGPD & sécurité

Communication

Formation

Bac+5 en management, SI, data ou ingénierie

Outils

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Microsoft Copilot

Description du poste

LTR CONSULTING renforce son expertise en Intelligence Artificielle et recherche un Chef de projet métier IA capable de faire le lien entre les enjeux opérationnels, les équipes métiers et les équipes techniques.

Vous aurez pour rôle d’identifier, cadrer et piloter des cas d’usage IA et IA générative, puis d’accompagner leur déploiement et leur adoption au sein d’environnements exigeants.

• Recueillir et analyser les besoins des directions métiers.
• Animer des ateliers d’idéation, de cadrage et de priorisation des cas d’usage IA.
• Évaluer la valeur métier, la faisabilité, les risques et les données nécessaires.
• Formaliser les parcours utilisateurs, expressions de besoin, user stories, critères d’acceptation et feuilles de route.
• Construire et piloter le backlog, les jalons, les dépendances, le budget et les indicateurs de succès.
• Coordonner les équipes métiers, Product, Data, IA, IT, Architecture, Sécurité, Juridique et Conformité.
• Suivre les phases de prototype, MVP, expérimentation, industrialisation et mise en production.
• Organiser les tests utilisateurs, mesurer les résultats et piloter l’amélioration continue.
• Préparer la conduite du changement : communication, formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.
• Veiller à une utilisation responsable de l’IA : confidentialité, sécurité, traçabilité, gouvernance des données et conformité.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en management, systèmes d’information, data, ingénierie ou domaine équivalent.
• Au moins 5 ans d’expérience en gestion de projets digitaux, Data ou SI, dont une expérience concrète sur des initiatives IA ou IA générative.
• Excellente capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en solution, exigences et plan d’action.
• Maîtrise des méthodes Agile, du pilotage de backlog et de la coordination d’équipes pluridisciplinaires.
• Bonne compréhension des concepts LLM, RAG, assistants métiers, agents IA, Machine Learning, données et API.
• Capacité à challenger la valeur d’un cas d’usage sans se limiter à l’effet de nouveauté technologique.
• Très bonnes qualités de communication, de synthèse, d’animation et de gestion des parties prenantes.
• Autonomie, pragmatisme, sens du résultat et réelle sensibilité à l’expérience utilisateur.

Les atouts appréciés

• Expérience de projets menés dans un environnement grand compte.
• Connaissance d’Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot ou de plateformes IA équivalentes.
• Pratique des outils de Product Management, de Design Thinking ou d’analyse de processus.
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, RGPD, cybersécurité et IA responsable.