Production AI Engineer: ML, Generative AI & MLOps

eXalt Value

Île-de-France

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Projets innovants
Formation et montée en compétences
Culture collaborative et agile

Résumé du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes.Nous recrutons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production, au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et IA générative, maîtrisant Python, Pandas et PyTorch, avec une exposition à LangChain et LlamaIndex, AWS/Azure/GCP et les pipelines MLOps.

Qualifications

  • 2 ans d’expérience minimum en AI/ML production ou équivalent.
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques IA/ML telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
  • Expérience pratique en développement et déploiement de modèles ML en production.
  • Connaissance des LLM, RAG et frameworks tels que LangChain et LlamaIndex.
  • Compétences en environnements Cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP).
  • Connaissance des pratiques MLOps et outils CI/CD (MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Airflow) appréciée.
  • Anglais courant dans un cadre professionnel.
  • Esprit curieux, rigoureux, autonome et travail en équipe en agile.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et entraîner des modèles de ML/DL/NLP adaptés aux problématiques métiers.
  • Développer des solutions d’IA générative autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
  • Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.
  • Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
  • Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l’adoption des solutions livrées.

Connaissances

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
LangChain
LlamaIndex
LLM
RAG
Docker
Kubernetes
AWS
Azure
GCP
MLflow
Git
CI/CD
Airflow
Anglais professionnel

Outils

Jupyter / notebooks
Virtual Machines
Docker
Kubernetes
GitLab CI/CD
Jenkins
MLflow
Git

Description du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes.Nous recrutons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production, au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et IA générative, maîtrisant Python, Pandas et PyTorch, avec une exposition à LangChain et LlamaIndex, AWS/Azure/GCP et les pipelines MLOps.

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