ML Engineer & MLOps: GenAI Production & Pipelines

Thélio; Bordeaux; Sur place; EUR 65 000 - 105 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets IA industriels

Culture RSE

Évolution carrière

Résumé du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles IA et superviser des pipelines end-to-end chez des grands comptes. Vous structurerez le socle MLOps interne et assurerez la fiabilité, la scalabilité et l observabilité des solutions IA.

Le profil idéal: minimum 5 ans d'expérience, expertise Python, CI/CD et orchestration (Airflow, Kubernetes). Vous travaillez sur des architectures cloud et des plateformes data variées, avec une sensibilité à la gouvernance et à la sécurité.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en ML/MLOps et déploiement en prod.
• Bonne maîtrise de Python, CI/CD et pratiques DevOps applicables au ML.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles et les chaînes IA, de prototype au produit.
• Conception et run de pipelines ML/GenAI, training, validation, déploiement et scoring.
• Mettre en place CI/CD/CT et versioning des artefacts ML.
• Concevoir plateformes IA avec dev/test/prod et observabilité des services.
• Gouvernance, sécurité et conformité RGPD autour des assets IA.

Connaissances

Python

SQL

Docker

Kubernetes

CI/CD

ML/DL

Cloud platforms

GenAI

MLOps

Observability

Outils

Airflow

Snowflake

Databricks

BigQuery

Dataiku

Description du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles IA et superviser des pipelines end-to-end chez des grands comptes. Vous structurerez le socle MLOps interne et assurerez la fiabilité, la scalabilité et l observabilité des solutions IA.

Le profil idéal: minimum 5 ans d'expérience, expertise Python, CI/CD et orchestration (Airflow, Kubernetes). Vous travaillez sur des architectures cloud et des plateformes data variées, avec une sensibilité à la gouvernance et à la sécurité.