ML & GenAI Ops Engineer — AI Lifecycle Architect

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Résumé du poste

Devoteam Innovative Tech France recherche un(e) MLOps / LLMOps Engineer pour industrialiser et sécuriser le cycle de vie des modèles IA, en lien avec Data/IA et Opérations Cloud. Vous automatiserez les pipelines et assurerez la production haute disponibilité des services IA dans un écosystème Cloud.

Vous collaborerez avec Data Scientists, développeurs et équipes Infra, sur des architectures avancées et des stratégies de déploiement.

Qualifications

  • Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d’IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.

Responsabilités

  • Industrialisation et automatisation du cycle de vie IA (CI/CD/CT).
  • Concevoir et automatiser les pipelines d’intégration, de déploiement et d’entraînement continu pour les modèles de ML et d’IA Générative.
  • Standardiser le packaging, le versionnement et le déploiement des briques d’IA (APIs, microservices, architectures RAG).
  • Mettre en place des stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d’IA.
  • Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (Kubernetes, GPU, frameworks de serving).
  • Automatiser la gestion de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (IaC) et les pratiques DevOps liées Data/IA.
  • Optimiser la latence d’inférence, le throughput et l’allocation des ressources GPU/NPU.

Connaissances

Python 3
CI/CD
Bash/Shell

Formation

Master 2 informatique / Data / IA

Outils

Docker
Kubernetes
AWS SageMaker/Bedrock
GCP Vertex AI
Azure Machine Learning
Terraform

Description du poste

Devoteam Innovative Tech France recherche un(e) MLOps / LLMOps Engineer pour industrialiser et sécuriser le cycle de vie des modèles IA, en lien avec Data/IA et Opérations Cloud. Vous automatiserez les pipelines et assurerez la production haute disponibilité des services IA dans un écosystème Cloud.

Vous collaborerez avec Data Scientists, développeurs et équipes Infra, sur des architectures avancées et des stratégies de déploiement.

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