Architecte IA et MLOps – GenAI & Production

Metaline

Toulouse

Hybride

EUR 75 000 - 110 000

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Résumé du poste

METALINE recherche un Architecte IA / MLOps pour accompagner un client dans l’architecture et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, ML et IA Générative au sein de la DSI.

Vous concevrez l’architecture IA, cadrerez et industrialiserez des projets ML et IA Générative, et déploierez des solutions basées sur les LLM, RAG et embeddings, tout en assurant le monitoring et la gouvernance des IA.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique, Data, IA ou domaine équivalent.
  • 5 à 8 ans d’expérience dans Data, ML et/ou Cloud.
  • 2 à 3 ans d’expérience sur Architecture IA et/ou MLOps.
  • Expérience sur des projets GenAI, RAG et LLM indispensable.
  • Connaissance des pratiques d’intégration IA au SI et de la sécurité.

Responsabilités

  • Concevoir l’architecture de solutions IA intégrées au SI.
  • Cadrer et industrialiser des projets ML et IA Générative.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM, RAG et embeddings.
  • Industrialiser et déployer les solutions IA en production.
  • Mettre en place les pratiques MLOps pour déploiement, exploitation et monitoring.
  • Intégrer les solutions IA via des API et assurer leur sécurité et gouvernance.

Connaissances

Architecture IA
MLOps
Python
Git / GitLab CI/CD
Azure / Cloud Azure
Machine Learning
IA Générative
LLM
RAG
Embeddings
Intégration SI / API
Mise en production et monitoring de IA
Gouvernance et sécurité des solutions 

Formation

Bac +5 en informatique, Data, IA ou domaine équivalent

Outils

Snowflake
Airflow
Azure ML

Description du poste

METALINE recherche un Architecte IA / MLOps pour accompagner un client dans l’architecture et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, ML et IA Générative au sein de la DSI.

Vous concevrez l’architecture IA, cadrerez et industrialiserez des projets ML et IA Générative, et déploierez des solutions basées sur les LLM, RAG et embeddings, tout en assurant le monitoring et la gouvernance des IA.

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