Ingénieur IA Production & IA Générative

eXalt; Paris; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. L’équipe IA cherche un AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et générative, de cadrage à la mise en production et au suivi des modèles, en environnement cloud et conteneurisé, avec une forte culture d’excellence technique et collaboration.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des libraries IA/ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Expérience pratique en développement et déploiement de modèles ML en production.
• Connaissance des LLM, RAG et frameworks LangChain/LlamaIndex ou équivalents.
• Environnements Cloud et conteneurisés (Docker/Kubernetes, AWS/Azure/GCP).
• Connaissances en pratiques MLOps et outils CI/CD (MLflow, Git/GitLab CI/CD, Jenkins, Airflow).
• Anglais courant à l’écrit et à l’oral dans un contexte professionnel.
• Curiosité, rigueur, autonomie et travail en équipe dans un cadre agile.

Responsibilities

• Concevoir, déployer et maintenir des modèles ML/IA en prod.
• Développer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, prompt engineering).
• Industrialiser les pipelines de préparation, entraînement, évaluation et inférence.
• Mettre en place les pratiques MLOps: versioning, CI/CD, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Collaborer avec Data, Cloud, DevOps et métiers pour assurer qualité et sécurité.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LlamaIndex

MLflow

Git

Docker

Kubernetes

Airflow

CI/CD

AWS

Azure

GCP

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

Git

GitLab CI/CD

Jenkins

Airflow

Job description

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. L’équipe IA cherche un AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et générative, de cadrage à la mise en production et au suivi des modèles, en environnement cloud et conteneurisé, avec une forte culture d’excellence technique et collaboration.