Senior ML & MLOps Engineer — GenAI Platform

Thélio; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour accompagner ses clients grands comptes et structurer les pratiques MLOps internes. Vous porterez l’industrialisation: packaging de modèles, services de scoring, et orchestration des pipelines de bout en bout.

Le rôle requiert au moins 5 ans d’expérience, une forte expertise Python et une culture DevOps, avec une appétence pour GenAI et le cloud (Azure/GCP/AWS). Localisation: Lyon, France, avec missions client et R&D interne.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en ML et MLOps.
• Capacité à industrialiser des modèles et pipelines ML.
• Bonne maîtrise de Python et des pratiques DevOps.

Responsabilités

• Industrialiser ML/IA et GenAI pour passer du prototype au produit.
• Concevoir et run des pipelines MLOps de bout en bout.
• Mettre en place plateformes IA et outillage de développement.
• Proposer des architectures réutilisables et scalables.
• Monitorer production: performance, drift, qualité des données.
• Gouvernance et conformité, RGPD et sécurité.
• Veille technologique et maîtrise des coûts FinOps.

Connaissances

Python

ML/Ops

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

Cloud

Formation

Master en informatique

Outils

Databricks

Snowflake

Airflow

MLflow

Git

Description du poste

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour accompagner ses clients grands comptes et structurer les pratiques MLOps internes. Vous porterez l’industrialisation: packaging de modèles, services de scoring, et orchestration des pipelines de bout en bout.

Le rôle requiert au moins 5 ans d’expérience, une forte expertise Python et une culture DevOps, avec une appétence pour GenAI et le cloud (Azure/GCP/AWS). Localisation: Lyon, France, avec missions client et R&D interne.