MLOps Engineer: Scale & Deploy AI for Impact

Safran.AI; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement

Plan épargne groupe

Compte Épargne Temps

Mutuelle familiale

Carte Swile

Mobilité et transport

Télétravail

Congé parental

Formation et développement

Bien‑être Wellpass

Résumé du poste

Safran.AI, filiale du groupe Safran Electronics & Defense, développe une plateforme MLOps et des outils internes pour accélérer le développement et le déploiement des modèles IA.

En tant que MLOps Engineer, vous faites évoluer AI Platform et travaillez avec des data scientists et ingénieurs pour garantir robustesse, traçabilité et performance sur des données hétérogènes, avec des déplacements ponctuels en France et à l’étranger.

Qualifications

• Au moins 4 ans d’expérience sur un poste similaire, dont au moins 2 ans en production IA.
• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Bonne compréhension des bases de données, de la conteneurisation et des environnements de déploiement.
• Expérience sur des sujets de déploiement, monitoring, observabilité ou exploitation de modèles en production.
• Compétence en gestion de projet : cadrer un besoin, prioriser des sujets techniques et piloter leur réalisation jusqu’à la mise en production.

Responsabilités

• Faire évoluer les composants de la plateforme dans des environnements cloud et on‑premise (Défense).
• Améliorer les outils pour accélérer le développement et la mise en production des modèles.
• Renforcer l’exploitabilité des modèles en production : serving, monitoring, multi‑GPU, profiling.
• Accompagner le déploiement chez les clients, y compris dans des environnements contraints.
• Veille technologique et évolutions pragmatiques de notre stack et pratiques de développement.
• Partager les bonnes pratiques via pair programming et mentorat.

Connaissances

Python

Bases de données

Conteneurisation

Déploiement

Monitoring

Observabilité

Gestion de projet

Pédagogie / communication

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

Safran.AI, filiale du groupe Safran Electronics & Defense, développe une plateforme MLOps et des outils internes pour accélérer le développement et le déploiement des modèles IA.

En tant que MLOps Engineer, vous faites évoluer AI Platform et travaillez avec des data scientists et ingénieurs pour garantir robustesse, traçabilité et performance sur des données hétérogènes, avec des déplacements ponctuels en France et à l’étranger.